GooSeeker

近期蒙牛恶性营销案是网络热点，大家通过各种互联网社会性媒体热议该事件，“诽谤门”、“陷害门”、“安勇事件”，称谓多种多样。商场即战场，该事件燃起的熊熊战火可谓照亮了网络半边天。也许战火本身并不猛烈，只是在互联网上添加柴火的人太多。网络舆情、口碑和网络营销虽然是新事物，但是，快速地变成了主战场。同时，网舆似乎越来越陷于任人摆布的泥沼中。

中国有句古话“千里之堤，溃于蚁穴”，警示我们小小的问题可能会酿成大危机，西方的海恩法则说了同样的道理，并强调对数据的跟踪和分析。

中信信用卡网络口碑分析系统的核心是SliceProfile中文文本分类系统，该系统采用多项当今最领先的技术，例如，

及时性是所有舆情监测系统的重要性能指标，中信信用卡舆情监测系统也不例外，怎样及时发现负面信息并及时做出应对，是解决的核心问题之一。两个关键点是：

舆情监测的时候，对一些重点信息，尤其是负面信息，需要持续跟踪监测，用图表输出随时间的变化情况，对于变化剧烈的情景，及时作出危机预警或者通知相关人进行危机应对。

为了避免网络公关危机的出现，企业首先应该随时了解自己在网络上的信息动态、受关注程度以及口碑状况，以前的做法主要有几点

经过两个多月的奋战，终于为奇瑞汽车和中信信用卡开发完成了互联网危机信息监测分析平台系统。这本来是两个不同领域的项目，竟然几乎同时接到客户需求，同时开发。还好，其平台核心是一样的，都是互联网信息采集和中文文本分类，而且都是应用于危机公关领域。平台开发团队资源共享，只需要不同的应用开发。

互联网上孕育的社会性媒体（social media）的发展速度十分惊人，给社会生活各方面带来很大冲击，快速传播和广泛覆盖是传统媒体（例如，industrial media，或者，traditional media）和口口相传无法匹及的。所以，网络舆情监测的受关注度越来越高，当网络舆情监测需求延伸到商业领域后，雄厚商业资金和其它资源的投入促发舆情监测的爆炸性增长。

商业舆情监控平台SliceProfile实现了语句级观点分类和倾向性分析。实现观点分类的前提是建立观点词典。

观点词也叫极性词或情感词，英文可以是polar word, sentiment word, opinion word，在英语里面，极性词可以分成两类

什么是隐马尔科夫模型（HMM）

维基百科对隐马尔可夫模型的定义：

隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析，例如模式识别。