今年流行蓝色，你喜欢吗？

在《时尚女魔头》这部影片中，时尚教主米兰达对自己的下属安迪说，“你所穿蓝色的化纤上衣，你以为这是按自己的意思选出这件衣服。然后，首先你不知道这件衣服不是蓝色的，也不是青绿色或琉璃色，实际上它是天蓝色的。而实际上你也不知道，2002 年 Oscar de la Renta 发布会第一次出现了天蓝色礼服；之后，伊夫·圣·洛朗也展示了天蓝色系列服装，很快地，天蓝色出现在随后的 8 名设计师的发布会中；然后，它就充斥于全世界各大高级卖场，最后流行到街头，而你在廉价的卖场里买了它。事实上，这种天蓝色，产生了上百万美元的利润和数不尽的工作机会，还有为之付出的难以计算的心血……你觉得你穿的这件衣服是你自己选择的，以为你的选择是在时尚产业之外，但实际上不是这样的，你穿的衣服实际上就是这间屋子里的人，替你选的，就是从这一堆玩意儿里。”

某种意义上来讲，平民的日常搭配其实都是被选择好了的，不管你是迎合还是反向而行，都离不开时尚圈人士的主导设定。然而，当时尚开始注重数据，平民的日常选择就会反向影响着设计师们的选择。所以，今年流行蓝色，你喜欢吗？

时尚人群洞察

喜欢特斯拉的人群更喜欢Armani还是Versace?香水的品类高峰期是夏天、七夕还是情人节?Channel 与Tiffany竞争有多焦灼?从香水、腕表、汽车等品类展开的“时尚行业研究报告”则将以案例、报告、榜单等多种形式输出时尚指数。

《百度与时尚传媒战略合作：大数据让时尚更fashion》中，百度大数据将作为2014中国·时尚指数重要的数据来源之一，在时尚人群分类、时尚热点话题盘点、品牌单品搜索、时尚商圈搜索、设计师热度搜索、城市特色标签搜索等方面将为时尚指数提供充分的数据支持。

时尚潮流预测

如果一个零售商正在犹豫是否要在“条纹”上押宝，那么EDITD会告诉条纹衣服在过去是多快卖完的，哪个尺寸和什么价位是卖得最快的。《条纹还是其他 大数据对时尚预测说了算？》提到，如果好奇于人们对中间蓝色的感觉如何？EDITD通过Twitter、Facebook来收集积极的或是消极的情绪转化为数据界面，并且可以观察随着时间的推进人们的态度是如何发生变化的。商品配置、促销策略、定价、顾客情绪以及新兴趋势，EDITD都能从大数据中提取观点和分析提供给客户，比如ASOS、Gap。不仅如此，谷歌也在进入这个领域。谷歌现计划每年发布两次流行趋势报告，这也是谷歌发力电子商务和时尚市场计划的一部分，而不再局限于产品搜索引擎和广告平台。

《不只是搜索：谷歌还能预测时尚趋势》有提到，在首份报告中，谷歌将流行趋势分为“持续增长”型，如薄纱裙和慢跑裤；“短暂流行”型，如表情衬衫和kale运动衫；“季节性增长”型，如春季常见的白色连体裤。同样，谷歌将淘汰趋势也分为这三种，“持续下滑”型，如腰部饰裙；“季节性下滑”型，如窄腿牛仔裤；“可能过时”型，如披肩背心。

时尚指数排名

作为设计之都，上海在时尚领域的实力已经超越了东京和香港，跻身全球第十、亚洲第一？这不是天方夜谭，而是由权威大数据公司经过缜密的统计和分析后，得到的最新结果（参看文章《大数据真相：上海很时尚》）。“每个登上排行榜的城市都有自己的所长。”他举例说，比如像巴黎这样的老牌时尚之都，根据他们的大数据模型分析，它在时尚产业中的“高级成衣”这个领域是当之无愧的第一名。但是，根据各种与时尚相关的词频分析得出最终结果，纽约凭借雄厚的综合实力，荣登榜单第一位。实际上，我们也有自己的时尚指数——“中国时尚指数”，由时尚集团发起，旨在推动中国时尚产业的研究与发展，为立足于中国的时尚企业、时尚品牌、时尚产业人士提供智慧支持与专业指引，是观察和评价中国城市时尚发展现状与趋势的公共口径。

《2014中国时尚指数白皮书：大数据下精致的小时代已经来临》提到，2006年时尚白皮书研究以中国城市居民时尚消费为研究主题，初步勾画了中国时尚消费市场的特点。发展到2014年，中国时尚指数进一步细分了时尚人群研究的维度，将研究城市扩大至21个，增加了“时尚商圈地标”、“最具价值设计师”等榜单，进一步细分服装和化妆品品类，力求更加垂直化、深入化，打造中国时尚行业最完整、权威的时尚榜单。

时尚等级评分

用户可以往 How-Fashion 上传一张照片，How-Fashion 会给照片中衣着时尚度打分，然后再给一组时尚的照片做对比。（参看文章《How-Fashion 能否复制 How-Old 的风靡，码隆科技要用大数据定义时尚》）这款名字模仿 How-Old 的应用能否复制 How-Old 的风靡程度呢？我们不知道，但是近年来，深度学习在图像理解方面有突破性的进展，但多数公司苦于找不到合适的应用场景，而图片是时尚重要的载体之一。GooSeeker集搜客网页数据采集软件可以采集这些时尚图片，帮助这些应用想法落地。

时尚搭配指南

搭配、街拍网站应运而生，只是，它们中很多沦为纯粹的广告渠道。《Chicisimo：大数据解答时尚搭配》指出，同样是搭配网站的 Chicisimo 反其道而行，在为人们提供衣服搭配平台的同时，利用由此收集到的数据进行分析，对用户行为生成统计数据，由此获知时尚品牌市场状况、各时尚单品之间的关系，生成“Street Fashion Reports”。在大数据背景下，Chicisimo 的模式十分值得其他时尚网站借鉴。

The Next Web 特地采访其联合创始人 Gabriel Aldamiz-Echevarria，他本人正是大数据领域的专家，多年来在硅谷为大数据初创公司 Strands 工作。Gabriel 认为搭配确实是最令女生头疼的问题，而帮助她们解决这个问题，正是 Chicisimo 目前的专注点。用户除了“分享搭配（share your looks）”，还可以“建立搭配组合（create an album of looks）”。这些组合可以以某一单品为中心，如军大衣的各种搭配，也可以以主题为重心，比如“Boy Friend 风”。

参考文献

若有疑问可以或