24页PPT:大数据用户画像的方法、实践与行业应用

2015-12-30 16:44| 发布者: Anna J| 查看: 6106| 评论: 1|来自: 百分点首席架构师刘译璟

摘要: 伴随着大数据应用的讨论、创新,个性化技术成为了一个重要落地点。相比传统的线下会员管理、问卷调查、购物篮分析,大数据第一次使得企业能够通过互联网便利地获取用户更为广泛的反馈信息,为进一步精准、快速地分析 ...


鲜花

握手

雷人

路过

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评论 Fuller 2015-12-30 22:18
1)当数据高度稀疏的时候,完全不像上面ppt说的那样“顺理成章”的样子,当一个特征向量只知道{A,B,C}三个值,如果强行认为是<1,1,1,0,0>显然是错误的,你可以想象一下,这些特征点是否在同一个多维空间中?你都不敢确定,那么怎么能拿来算呢?(你在正世界,她在逆世界,你真相信能碰出爱情火花?目前来看,那是个电影故事而已)再想象一下,如果后两个维度是0,大量的数据只有少数维度有值,那么这些数据点其实是蜷缩到某个面上的

2)利用Ontology 本体 做用户画像研究似乎是个严重误导。计算机科学领域的本体工程 Ontology engineering的主要目标是自动化推论。这个技术体系基本上是在这个链条上:xml-〉RDF-〉Ontology,本人认为RDF也不过走了一半就要被人遗忘了。现在的研究方法完全基于另一套理论基础,是朴素贝叶斯统领数据挖掘的时代,所以,在这个ppt中把本体拉出来有些忽悠的嫌疑

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GMT+8, 2024-12-23 10:18