经济和金融工作的人通过什么渠道获得数据资源？

知乎上有这么一个很热的讨论《从事经济、金融工作的人都是通过什么渠道获得数据资源，运用什么软件来分析行业状态和经济走势的？》，本人顺着钱粮胡同的回答，整理一下这方面的知识，对于刚入门该行业的朋友，可以作为一个学习的入口。摘要如下：

1，数据源分类

根据钱粮胡同的回答，数据来源主要分

• 一手数据
• 二手数据
• 三手数据

钱粮胡同把这些数据源又做了如下分类

• 宏观经济类
• 文化类
• 金融类

2，分析方法和框架

2.1，宏观经济和金融分析方法

• 区位因素是否是江苏省省内贫富差距的主要原因？，钱粮胡同的回答
• 欧洲债务危机的根源是什么？，钱粮胡同的回答
• 文化对经济有着怎样的影响？，钱粮胡同的回答，“总体来说，这个领域学术界研究的不是很多，大部分偏向于qualitative的研究，也就是多用描述性，案例等来分析，量化角度依靠计量模型的实证分析较少”，“文化如何量化？”，“主要采用dyads回归和空间计量模型，分析不同空间组合下文化对经济溢出的影响”

2.2，银行业分析方法

• 初入金融行业，如何进行实用行业研究与行业分析？，钱粮胡同的回答
• 如何分析商业银行年报？，钱粮胡同的回答

3，分析工具

3.1，excel

• 怎么在 Excel 上做数据地图？，钱粮胡同的回答
• 用Excel做出强大漂亮的数据地图，钱粮胡同的专栏文章

4，经验谈

钱粮胡同：

5，大数据和机器学习在经济和金融领域的应用

• 机器学习（machine learning）在经济学领域是否有应用前景？，钱粮胡同的回答
• AlphaGo 的数据算法，能否用来分析银行信贷企业的各项数据，然后得出关键指标和权重？，钱粮胡同的回答

6，好数据源

从事经济、金融工作的人都是通过什么渠道获得数据资源，运用什么软件来分析行业状态和经济走势的？集中了很多数据源，直接看原文好了，这里只列几个特色数据源

• Tushare：TuShare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上