电商购物网站蕴含着不少的消费者特征信息，其中评论就是消费者意见的最直接表现，所以采集评论就变得很常见了。很多购物网站都有反爬虫限制，限制100页显示就是其中一个，那么如何能采集到更多的数据，答案就是分类采集，一般的购物网站会把评论分为好中差三种，我们可以分别采集好中差评论，这样就能采到超过100页，如果把类别名称也采集下来，采完数据也就完成了数据的一个初步分类。 如何分类采集呢？针对淘宝天猫的评论，由于好中差评论没有独立网址，我们可以做连续动作来实现类别的点击和数据采集。对于有独立网址的类别，可以做层级采集，对类别的网址设置下级线索，这样就能逐个类别采集。 点击观看培训视频
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