消费者态度研究系列文章目录2. 消费者态度是否可以测量?
3. 费舍宾模型和消费者态度
艾森豪威尔法则艾森豪威尔法则又称为四象限法则,创始人为艾森豪威尔,为了应付纷繁的事务,他将自己事务分成四个象限,分别是:重要紧急的、重要不紧急的、不重要紧急的、不重要不紧急的,然后可以根据“要事第一”的法则,将所有的事务分成以下四类:
通过这种方式来安排自己事务完成的顺序,大大提高了自身的工作效率。 我们可以借鉴艾森豪威尔法则,将费舍宾模型中的“重要程度”和“信念”两个维度建立x轴和y轴,划分成四个象限,以作不同营销策略的应对。下面将详述手机态度研究的四象限分析,并对六款荣耀手机的购买体验和使用体验这两个二级属性进行原因差异分析。 二级属性原因差异分析研究的6款华为荣耀系列手机分别是:荣耀3C、畅玩4、畅玩4X、荣耀6、荣耀6plus和荣耀7,根据前面文章的分析思路和数据处理方式 (《手机态度研究的“进”与“退”》),我们手头上已有了分析的数据源,下文中我们将重要程度(关注度)标准化后的数据称为声量占比,将信念(评价)标准化后的数据称为调性评价得分。先将123个三级属性进行归类汇总,共提炼了19个二级属性。分别统计了这19个二级属性的声量占比以及二级调性得分(其中声量占比表示这些二级属性在评论中提及次数的占比,二级调性得分用来衡量消费者对这些属性的信念(评价))。 对荣耀6款手机的19个二级属性分别求得平均声量占比和平均二级得分,如下图所示。对这些二级属性的声量占比进行排序,可以按照声量的大小将用户对属性的关注度分为四个层级。
本文将重点讨论第一层级属性不同手机被关注的差异,以及消费者对提及的属性的认知评价。第一层级,即购买体验和使用体验,也是消费者最关注的两个属性。 购买体验6款手机的购买体验声量以及二级得分如下图所示,从图中可以看出,这6款手机中,畅玩4的购买体验声量被提及的最多,同时用户对畅玩4的评价也最高,而荣耀3C购买体验声量也较高,但用户的购买体验评价却处于最低。而其它4款手机,除了声量存在微小差异,消费者对这些属性的评分基本相近。
对荣耀3C和畅玩4这2款手机进行详细分析对比,如下图所示,可以看出购买体验主要由7个属性构成,对比荣耀3C和畅玩4两款手机这7个属性,可以发现: 荣耀3C在购买便捷性和配件/赠品这两项服务上明显要低于畅玩4的这两项属性, 同时这两项属性的声量占比又较高,从而导致荣耀3C的购买体验在整体上要低于畅玩4。
购买便捷性差异原因分析:从消费者洞察大数据系统来看,如下图所示,在产品上市的第一个月,对于荣耀3C的评价几乎全部来自于京东商城以及华为自营,而畅玩4上市的第一个月评论来自各大电商网站,另含像天猫、易讯、苏宁等电商平台。 我们从以上不难推测,荣耀3C开始上线时,并没有全面放开市场,而只授权于京东以及自营,这就导致许多习惯于用天猫、易讯的用户对购买便捷性产生不满,从而使得荣耀3C的购买便捷性低。 配件/赠品评价偏低,说明用户对于荣耀3C所搭配的赠品比较不满意。
使用体验6款手机的购买体验声量以及二级得分如下图所示,从图中可以看出,这6款手机中,整体二级得分都较高,说明消费者对华为这6款手机的使用体验这一属性来说,整体上持肯定态度。其中畅玩4和荣耀7和荣耀6的声量提及率要明显高于荣耀6plus,畅玩4X以及荣耀3C。
将使用体验声量提及高的3款手机与使用体验声量提及低的3款手机进行对比,可以发现: 荣耀3C等三款手机主要是系统软件流畅性提及率远低于荣耀7等3款手机, 从而造成使用体验的整体声量偏低。但其实用户对这6款手机的评价都较高, 比较认可。(为什么会这三款手机这一属性的提及率会高于另外3款?读者可以自己思考,展开讨论)
其次,从使用体验的四象限图可以看出,荣耀6和荣耀3C的二级的得分相对于其它几款手机会偏低,从下图中可以看出,荣耀6在发热/散热以及系统稳定性上差强人意,而荣耀3C的系统稳定性评价也偏低。
以上就是6款手机使用体验属性的原因差异分析。 总结本文重在思路的解析,所以只罗列购买体验和使用体验的原因差异分析,读者如有兴趣,可自行实践并在集搜客GooSeeker社区中建帖讨论,进行头脑风暴。对数据进行分析,最重要的是发挥数据的价值,而不是需要多么复杂的算法来计算它们,所以,在数据分析这条路上还需要不断地探索。 |