概率抽样能够达到较强的客观性和代表性,更重要的是能够根据概率运算得到误差的数据,做到心中有数,从而使由个体到总体的推论成为可能。

但是,在许多情况下,概率抽样有实施的困难,如不能界定调查总体的边界。一个现实的例子便是互联网博客的抽样,由于总体不确定,就很难做到概率抽样。

另外,有的研究课题属于探索性的初步研究,也没有必要进行概率抽样,非概率的抽样方式同样可以达到目的。但是,非概率抽样由于个体进入样本的概率不等,研究者或者抽样者的主观因素有很大的作用。这样得到的样本同总体样本的一致性和代表性不确定,因而难以推论。

非概率抽样主要有下列几种:
1,总体取样
2,方便抽样
3,立意抽样
4,定额抽样
5,定额抽样
6,滚雪球

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共 7 个关于本帖的回复 最后回复于 2020-9-4 16:15

王建国 高级会员 发表于 2020-9-3 14:47:53 | 显示全部楼层
1,总体取样

我们说“总体取样”而不说“ 总体抽样”,因为既然是总体,就不存在抽样的问题。总体取样的方法在内容分析中运用比较广泛。简单来说,如果你的样本等于调查总体的话,就是总体取样,即调查总体的每一个个体都被选中。

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王建国 高级会员 发表于 2020-9-3 14:50:53 | 显示全部楼层
2,方便抽样

在内容分析中,有时候样本的来源、大小是根据材料的获取程度决定的,如对一线电影院放映的电影的分析。有些是由于文本本身确实难以收集,如对晚清中国摄影作品的内容分析,恐怕能做到的就是尽量收取。

如果是方便抽样,必须说明是如何方便, 为什么图这个方便,这样的方便对结果有什么影响。

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王建国 高级会员 发表于 2020-9-3 15:18:49 | 显示全部楼层
3,立意抽样

立意抽样,或者称为主观抽样,同样是在无法或者难以确定调查对象边界的查对象边界的情况下采取的一种办法。
研究者依据理论和常识来主观选取可以代表总体的个体来形成最后的样本。立意抽样的优点是效率高,少量的样本即能反映典型问题,但缺点是研究的客观性不高。

立意抽样案例:https://www.gooseeker.com/doc/thread-18070-1-1.html

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王建国 高级会员 发表于 2020-9-3 15:23:36 | 显示全部楼层

4,定额抽样

定额抽样按照个体对象的属性或者特征分成若干层次,然后按照一定的比例配备, 使样本构成同总体致或趋于一 致。比如,在研究样本中需要有少数民族的代表,而如果按照普通概率抽样来进行的话,实际抽到少数民族的概率很低,那么就可以有目的地按照定额比例来抽取。这个同前面概率抽样中提到的分层抽样类似,不过分层抽样是随机的,而定额抽样不是。


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王建国 高级会员 发表于 2020-9-3 15:24:55 | 显示全部楼层
5,滚雪球

研究者有时候无法找到合适的研究个体对象,最初往往从熟悉的和方便的个体开始,然后通过它们得到更多的个体。类似滚雪球,有效变大。比如,对社交网络的研究,就比较合适采取滚雪球的抽样方式。

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马涌河畔 金牌会员 发表于 2020-9-4 16:12:17 | 显示全部楼层
弱弱的一个问题,在路上随便对一个路人甲进行抽样调查,这算是什么抽样?
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内容分析应用 金牌会员 发表于 2020-9-4 16:15:18 | 显示全部楼层
马涌河畔 发表于 2020-9-4 16:12
弱弱的一个问题,在路上随便对一个路人甲进行抽样调查,这算是什么抽样?
...

题目问的这种情况是非概率抽样,应该是简单随机抽样,这是概率抽样中最基本的一种,也是所有复杂抽样方法的基础。

抽样分为概率抽样和非概率抽样。理论上来说,概率抽样能尽量避免人为因素的影响,降低系统误差。

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