内容分析中的单元化

内容分析的测量首先应该确定具体测量分析的层次和单元。

层次，顾名思文是说你要测量分析到哪层，也就是说你的最小的测量分析单元是什么。

单元就是将内容分析的对象按照一定的尺度细分为用于操作的个体。

内容分析主要有下列几个不同的单元:
1，抽样单元
2，编码单元
3，背景单元
4，分析单元

1，抽样单元

抽样单元指的是构成抽样框的个体。在媒介内容中，抽样单元经常是一篇文章、一幅图片、一个节目，也可以是其他的，如10分钟的节目，某个报纸的头版等。

应该注意的是，抽样单元在分层抽样中，常常是变化的。比如，在报纸的分层抽样中，首先需要在众多的报纸总样本库中确定具体的报纸，在这个时候，抽样单元是报纸;然后，以天为抽样单元抽出所需要的样本;如果再次抽样，则抽样单元是单个的文章了。

2，编码单元

从类目的角度出发，给出了这样的定义:编码单元(codinguit)是“能够放到某项类目中的具体内容”。编码单元也有不同的层次，比如，一篇文章可以是一个编码单元，那么，如果抽样单元也是篇文章的话，编码单元同抽样单元就重合了。
一般情况下编码单元比抽样单元小，编码单元包含在抽样单元里。这个应该不难理解，编码总是在具体的样本中进行的。

3，背景单元

背景单元是给编码单元限定意义边界的，指的是编码所依据的文本内容的限定。

有时候， 背景单元和编码单元重合， 是一回事。以文章为单元，编码单元和背景单元就是重合的。但是在许多情况下，背景单元为编码单元提供支持。

比如，分析某个词义，它的背景单元可能是句子。没有背景单元，编码不可能准确。

比如，我们看到了“高兴”这个词，但是单看这个词不太容易确定意义，因此要看上下文一背景单元。

比如，原话是“我不高兴”，“谁说我高兴?”如果根据“高兴”一词做出编码， 就大错特错了。这就是为什么计算机编码往往会犯一些很低级的错误的原因，因为计算机很难考虑背景。

背景单元是参照单元，是不计人数据的。

背景的考虑在图像类的内容分析中尤其重要。许多重要的变量信息单凭图片本身很难确定，比如，看似简单的性别问题，有时候单凭长相和穿着特点很难判定;再比如，图片中人物的社会家庭属性，也很难从图片本身来确定。例如，某篇论文研究新闻图片的母亲形象问题，如何判定图片中的人物是母亲。单凭图片或者图片说明很难处理。

4，分析单元
分析单元是指最后进行分析的单元，可以是编码录入单元，也可以是通过合并等处理方式得出的单元。

在媒介内容分析中，研究指常常必须认真考虑单元是否适当的问题，特别是做一些评价性类项的时候。

比如，某篇报道的倾向性问题，如果是文章层次上的，那正面、负面、中立等的录人是根据整个文章的倾向性判断的。在这种情况下，我们的编码单元和分析单元都是一篇文章。

但是，我们知道一篇文章的具体内容并不是简单的非黑即白，而是黑白交错的。我们常常看到倾向性类目编码判断过于笼统，也就是说单元过大。这样笼统的判断对主观的依附太重。

较为可行的办法是缩小编码单元，进行更细一步的量化，比如，以段落为编码单元和背景单元，对每段的倾向性进行正面、负面和中立的判断，最后根据对正面、负面、中立的判断信息统计对整篇文章进行判断，形成分析单元。当然，也可以以段落为单元。

王建国 发表于 2020-9-4 16:39
1，抽样单元

抽样单元指的是构成抽样框的个体。在媒介内容中，抽样单元经常是一篇文章、一幅图片、一个节 ...

什么是抽样框？

发誓学好内容分析 发表于 2020-9-6 23:59
什么是抽样框？

这里有一篇《抽样理论和应用笔记》，在最后，解释了什么是抽样框：

抽样框是抽样总体的具体表现，是一份包含所有抽样单元的名单，给每一个抽样单元编上编码，就可以按照一定的随机化程序进行抽样。对抽样框的基本要求是其中应该具有抽样单元名称和地理位置的信息，以便调查人员能够找到被选中的单元。

抽样框包括名录框、区域框和自然框等类型，实践中当没有一个抽样框能够全部覆盖总体时，也可以把几个抽样框结合起来使用，称为多重抽样框。