Jupyter Notebook中使用numpy做什么？

用Jupyter Notebook做数据分析， 常用到这几个库：pandas，numpy，scripy。
这个numpy主要是哪方面的？

Numpy是以矩阵为基础的数学计算模块，可用来存储和处理大型矩阵，比 Python 自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。
诸如 scikit-learn 机器学习包以及 Pytorch、TensorFlow 深度学习框架，这些包和框架都少不了对数据的操作，当然也少不了对数据进行预处理，这些包和框架也支持与 Numpy 中的数据格式（ndarray）进行交互。

知乎上有个专栏， 用图解的形式来介绍numpy，通俗易懂：图解numpy的用法这是最全最明白的了吧

上周我要算一个排列值，在NumPy和SymPy中找函数，找了半天也没有找到，后来使用goole搜索，终于找到了，似乎是SymPy的一个扩展。
可能需要一种很高效的搜索方法。我估计Wolfram Alpha 应该是做这个事情的，不过我猜测Alpha是为Mathematica圈子做的吧？
去年我用Coq证明一个函数特性的时候，一直在转圈子，一天都没有转出去，后来看了答案，发现用了一个整数环的定理才能跳出这个圈圈，但是，怎么知道有这个定理呢？即使知道有这个定理，在Coq中的名字是什么呢？这种就需要一个搜索引擎