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什么是数据湖(Data Lake)
马涌河畔
于 2021-11-8 14:42
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马涌河畔
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发表于 2021-11-8 14:44:04
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什么是数据湖
数据湖是一种在系统或存储库中以自然格式存储数据的方法,它有助于以各种模式和结构形式配置数据,通常是对象块或文件。数据湖的主要思想是对企业中的所有数据进行统一存储,从原始数据(源系统数据的精确副本)转换为用于报告、可视化、分析和机器学习等各种任务的目标数据。数据湖中的数据包括结构化数据(关系数据库数据),半结构化数据(CSV、XML、JSON等),非结构化数据(电子邮件,文档,PDF)和二进制数据(图像、音频、视频),从而形成一个容纳所有形式数据的集中式数据存储。
数据湖从本质上来讲,是一种企业数据架构方法,物理实现上则是一个数据存储平台,用来集中化存储企业内海量的、多来源,多种类的数据,并支持对数据进行快速加工和分析。从实现方式来看,目前Hadoop是最常用的部署数据湖的技术,但并不意味着数据湖就是指Hadoop集群。为了应对不同业务需求的特点,MPP数据库+Hadoop集群+传统数据仓库这种“混搭”架构的数据湖也越来越多出现在企业信息化建设规划中。
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发表于 2021-11-8 14:50:49
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Data Lake Analytics
Data Lake Analytics是Serverless化的交互式联邦查询服务。无需ETL,使用标准SQL即可分析与集成对象存储(OSS)、数据库(PostgreSQL/MySQL等)、NoSQL(TableStore等)数据源的数据
更多内容,参加知乎文章《
数据湖(Data Lake)总结
》
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