1, 引言
注释:上一篇《Python爬虫实战(3):安居客房产经纪人信息采集》,访问的网页是静态网页,有朋友模仿那个实战来采集动态加载豆瓣小组的网页,结果不成功。本篇是针对动态网页的数据采集编程实战。
Python开源网络爬虫项目启动之初,我们就把网络爬虫分成两类:即时爬虫和收割式网络爬虫。为了适应各种应用场景,GooSeeker的整个网络爬虫产品线包含了四类产品,如下图所示:
本实战是上图中的“独立python爬虫”的一个实例,以采集豆瓣小组讨论话题(https://www.douban.com/group/haixiuzu/discussion?start=0 )信息为例,记录整个采集流程,包括python和依赖库的安装,即便是python初学者,也可以跟着文章内容成功地完成运行。
2,Python和相关依赖库的安装
2.1,安装Python3.5.2
2.2,Lxml 3.6.0
2.3,下载网页内容提取器程序
网页内容提取器程序是GooSeeker为Python开源项目发布的一个类,使用这个类,可以大大减少数据采集规则的调试时间,具体参看《Python即时网络爬虫项目: 内容提取器的定义》
2.4,安装selenium
2.5,PhantomJS下载
- 下载地址 http://phantomjs.org/download.html
- 把下载得到的phantomjs-2.1.1-windows.zip解压到本机的某个文件夹下
- 把解压后的文件夹中的phantomjs.exe的完整路径加文件名记录下来,用来替换下面代码的 browser = webdriver.PhantomJS(executable_path='C:\\phantomjs-2.1.1-windows\\bin\\phantomjs.exe') 这一行中的两个单引号之间的内容。
3,网络爬虫的源代码
- # _*_coding:utf8_*_
- # douban.py
- # 爬取豆瓣小组讨论话题
- # 2016-07-11 v1.0
- # 2017-08-03 v1.1
- from urllib import request
- from lxml import etree
- from gooseeker import GsExtractor
- from selenium import webdriver
- import time
- class PhantomSpider:
- def getContent(self, url):
- browser = webdriver.PhantomJS(executable_path='C:\\phantomjs-2.1.1-windows\\bin\\phantomjs.exe')
- browser.get(url)
- time.sleep(3)
- html = browser.execute_script("return document.documentElement.outerHTML")
- output = etree.HTML(html)
- return output
- def saveContent(self, filepath, content):
- file_obj = open(filepath, 'w', encoding='UTF-8')
- file_obj.write(content)
- file_obj.close()
- doubanExtra = GsExtractor()
- # 下面这句调用gooseeker的api来设置xslt抓取规则
- # 第一个参数是app key,请到GooSeeker会员中心申请
- # 第二个参数是规则名,是通过GooSeeker的图形化工具: 谋数台MS 来生成的
- doubanExtra.setXsltFromAPI("ffd5273e213036d812ea298922e2627b" , "豆瓣小组讨论话题")
- url = "https://www.douban.com/group/haixiuzu/discussion?start="
- totalpages = 5
- doubanSpider = PhantomSpider()
- print("爬取开始")
- for pagenumber in range(1 , totalpages):
- currenturl = url + str((pagenumber-1)*25)
- print("正在爬取", currenturl)
- content = doubanSpider.getContent(currenturl)
- outputxml = doubanExtra.extract(content)
- outputfile = "result" + str(pagenumber) +".xml"
- doubanSpider.saveContent(outputfile , str(outputxml))
- print("爬取结束")
复制代码 运行过程如下:
- 将上面的代码保存到douban.py中,和前面2.3步下载的提取器类gooseeker.py放在同一个文件夹中
- 打开Windows CMD窗口,切换当前目录到存放douban.py的路径(cd \xxxx\xxx)
- 运行 python douban.py
请注意:为了让源代码更整洁,也为了让爬虫程序更有通用性,抓取规则是通过api注入到内容提取器bbsExtra中的,这样还有另外一个好处:如果目标网页结构变化了,只需通过MS谋数台重新编辑抓取规则,而本例的网络爬虫代码不用修改。为内容提取器下载采集规则的方法参看《GooSeeker API说明(1)--下载内容提取器》。
4,爬虫结果
在项目目录下可以看到多个result**.xml文件,文件内容如下图所示:
5,总结
因为信息采集规则是通过api下载下来的,所以,本案例的源代码显得十分简洁。同时,整个程序框架变得很通用,因为最影响通用性的采集规则是从外部注入的。
6,集搜客GooSeeker开源代码下载源
1. GooSeeker开源Python网络爬虫GitHub源
7,文档修改历史
2016--07-11:V1.0
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共 8 个关于本帖的回复 最后回复于 2017-7-28 19:31