求问各位大神，请问如何爬取 房天下的 新房/二手房数据？

我目前处于爬虫入门水平，搜罗了一堆code，然后试过python链家的code，然后发现最简单的是一个用R来爬的
然而，那个code居然只能爬租房栏目的，我改成二手房或新房栏目的网址，不知道有什么bug，在pagetree就有问题了~so，如果有熟悉R的高手，请指教，谢谢:

library(XML)

# max页数
url<- htmlParse("http://esf.tj.fang.com/house/i31/",encoding='GBK')

# url地址list
urlist  <- paste("http://esf.tj.fang.com/house/i3",1:10,sep="")


# 初始化
t_addr <- character()
t_mode <- character()
t_price <- character()
content <- data.frame()
t_content <- data.frame()

# 循环提取页面信息
for(url in urlist){

  #下载网址
  pagetree <- htmlParse(url,encoding='GBK')

    #利用XPATH筛选 (这部分可能是不对的，但是上面的pagetree好像已经有问题了）
  t_addr <- xpathSApply (pagetree, "//*/p [@class='gray6 mt20']",xmlValue)
  t_mode <- xpathSApply (pagetree, "//*/p [@class='font16 mt20 bold']",xmlValue)
  t_price <- xpathSApply (pagetree, "//*/p [@class='mt5 alingC']",xmlValue)


  t_mode <- gsub("[\\r\\n\\s]", "", t_mode, perl = TRUE)
  t_content <- data.frame(t_addr,t_mode,t_price,stringsAsFactors=FALSE)

  content <- rbind(content,t_content)
}

write.csv(content,file="天津租房信息.csv",row.names=F)

可以仿照采集安居客的例子，用Python实现。这个例子的代码是调试好的，采集规则不用自己写程序，用集搜客的直观标注功能生成规则，然后通过api调用这个规则，而python部分的代码是通用的，几乎不用修改。所以，改成采集链家的过程很简单

现在Gooseeker有房地产数据DIY，只用输入网址，就可以采集房天下，安居客，链家，Q房网，中原地产了。