| 涉足数据行业已经有10年了，今天被一篇文章所深深吸引：深度|十个段子反思大数据 。《大数据带来的八个（不，是九个！）问题》（Eight (No, Nine!) Problems With Big Data）不只是标题党的作品，所说的第九个问题很触动我：其中文中的第九个问题，就是所谓的“大数据的炒作”。hype这个词看你怎样理解了，某某公司不是在持续发布一些“炒作周期图”吗？那是我们追新的风向标。但是，从负面去想：10年来我做的事情的核心目标变化不大，怎么忽然我写的材料中都套上“大数据”这个词，也卷入了这股洪流？ 不啰嗦那么多，我们摘抄第一个大数据反思的故事，大家咀嚼回味一下。 醉汉路灯下找钥匙——大数据的研究方法可笑吗？ 一天晚上，一个醉汉在路灯下不停地转来转去，警察就问他在找什么。醉汉说，我的钥匙丢了。于是，警察帮他一起找，结果路灯周围找了几遍都没找到。于是警察就问，你确信你的钥匙是丢到这儿吗？醉汉说，不确信啊，我压根就不知道我的钥匙丢到哪儿。警察怒从心中来，问，那你到这里来找什么？醉汉振振有辞：因为只有这里有光线啊！
这个故事很简单，看完这个故事，有人可能会感叹醉汉的“幼稚”、“可笑”。但不好笑的是，“乌鸦笑猪黑，自己不觉得”，这个故事也揭示了一个事实：在面临复杂问题时，我们的思维方式也常同这个醉汉所差无几，同样也是先在自己熟悉的范围和领域内寻找答案，哪怕这个答案和自己的领域“相隔万里”！ 还有人甚至认为，醉汉找钥匙的行为，恰恰就是科学研究所遵循的哲学观。前人的研究成果，恰是是后人研究的基石，也即这则故事中的“路灯”。到路灯下找钥匙，虽看来有些荒唐，但也是“无奈之下”的明智之举。 数据那么大，价值密度那么低，你也可以去分析，但从何分析起？首先想到的方法和工具，难道不是当下你最熟悉的？而你最熟悉的，就能确保它就是最好的吗？ 沃顿商学院著名教授、纽约时报最佳畅销书作者乔纳·伯杰（Jonah Berger）从另外一个角度，解读这个故事：在这里，浩瀚的黑夜就是如同全数据，“钥匙”就好比是大数据分析中我们要找到的价值目标，他认为，“路灯”就好比我们要达到这个目标的测量“标尺”，如果这个标尺的导向有问题，顺着这个标尺导引，想要找到心仪的“钥匙”，是非常困难的！在我们痴迷于某项自己熟悉的特定测量标尺之前，一定要提前审视一下，这个测量标尺是否适合帮助我们找到那把“钥匙”，如果不能，赶快换一盏“街灯”吧！ 如果在黑暗中丢失的钥匙，是大数据中的价值，那这个价值也太稀疏了吧。下面的故事，让我们聊聊大数据的价值。 全文：深度|十个段子反思大数据 |
