1，引言本文讲解怎样用Python驱动Firefox浏览器写一个简易的网页数据采集器。开源Python即时网络爬虫项目将与Scrapy（基于twisted的异步网络框架）集成，所以本例将使用Scrapy采集淘宝这种含有大量ajax代码的网页数据，但是要注意本例一个严重缺陷：用Selenium加载网页的过程发生在Spider中，破坏了Scrapy的架构原则。所以，本例只是为了测试Firefox驱动和ajax网页数据采集这两个技术点，用于正式运行环境中必须予以修改，后续的文章将专门讲解修正后的实现。 请注意，本例用到的xslt文件是通过MS谋数台保存提取器后，通过API接口获得，一方面让python代码变得简洁，另一方面，节省调试采集规则的时间。详细操作请查看Python即时网络爬虫：API说明。 2，具体实现2.1，环境准备需要执行以下步骤，准备Python开发和运行环境：
上述步骤展示了两种安装：1，安装下载到本地的wheel包；2，用Python安装管理器执行远程下载和安装。 2.2，开发和测试过程以下代码默认都是在命令行界面执行 1)，创建scrapy爬虫项目simpleSpider E:\python-3.5.1>scrapy startproject simpleSpider
2)，修改settings.py配置 有些网站会在根目录下放置一个名字为robots.txt的文件，里面声明了此网站希望爬虫遵守的规范，Scrapy默认遵守这个文件制定的规范，即ROBOTSTXT_OBEY默认值为True。在这里需要修改ROBOTSTXT_OBEY的值，找到E:\python-3.5.1\simpleSpider\simpleSpider下文件settings.py，更改ROBOTSTXT_OBEY的值为False。 3)，导入API模块 在项目目录E:\python-3.5.1\simpleSpider下创建文件gooseeker.py（也可以在开源Python即时网络爬虫GitHub源 的core文件夹中直接下载），代码如下： #!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
# 模块名: gooseeker
# 类名: GsExtractor
# Version: 2.0
# 说明: html内容提取器
# 功能: 使用xslt作为模板，快速提取HTML DOM中的内容。
# released by 集搜客(http://www.gooseeker.com) on May 18, 2016
# github: https://github.com/FullerHua/jisou/core/gooseeker.py
from urllib import request
from urllib.parse import quote
from lxml import etree
import time
class GsExtractor(object):
def _init_(self):
self.xslt = ""
# 从文件读取xslt
def setXsltFromFile(self , xsltFilePath):
file = open(xsltFilePath , 'r' , encoding='UTF-8')
try:
self.xslt = file.read()
finally:
file.close()
# 从字符串获得xslt
def setXsltFromMem(self , xsltStr):
self.xslt = xsltStr
# 通过GooSeeker API接口获得xslt
def setXsltFromAPI(self , APIKey , theme, middle=None, bname=None):
apiurl = "http://www.gooseeker.com/api/getextractor?key="+ APIKey +"&theme="+quote(theme)
if (middle):
apiurl = apiurl + "&middle="+quote(middle)
if (bname):
apiurl = apiurl + "&bname="+quote(bname)
apiconn = request.urlopen(apiurl)
self.xslt = apiconn.read()
# 返回当前xslt
def getXslt(self):
return self.xslt
# 提取方法，入参是一个HTML DOM对象，返回是提取结果
def extract(self , html):
xslt_root = etree.XML(self.xslt)
transform = etree.XSLT(xslt_root)
result_tree = transform(html)
return result_tree
4)，创建SimpleSpider爬虫类 在项目目录E:\python-3.5.1\simpleSpider\simpleSpider\spiders下创建文件simplespider.py，代码如下： # -*- coding: utf-8 -*-
import time
import scrapy
from lxml import etree
from selenium import webdriver
from gooseeker import GsExtractor
class SimpleSpider(scrapy.Spider):
name = "simplespider"
allowed_domains = ["taobao.com"]
start_urls = [
"https://item.taobao.com/item.htm?spm=a230r.1.14.197.e2vSMY&id=44543058134&ns=1&abbucket=10"
]
def __init__(self):
# use any browser you wish
self.browser = webdriver.Firefox()
def getTime(self):
# 获得当前时间戳
current_time = str(time.time())
m = current_time.find('.')
current_time = current_time[0:m]
return current_time
def parse(self, response):
print("start...")
#start browser
self.browser.get(response.url)
#loading time interval
time.sleep(3)
#get xslt
extra = GsExtractor()
extra.setXsltFromAPI("API KEY" , "淘宝天猫_商品详情30474")
# get doc
html = self.browser.execute_script("return document.documentElement.outerHTML");
doc = etree.HTML(html)
result = extra.extract(doc)
# out file
file_name = 'F:/temp/淘宝天猫_商品详情30474_' + self.getTime() + '.xml'
open(file_name,"wb").write(result)
self.browser.close()
print("end")
5)，启动爬虫 在E:\python-3.5.1\simpleSpider项目目录下执行命令 E:\python-3.5.1\simpleSpider>scrapy crawl simplespider
6)，输出文件 采集到的网页数据结果文件是：淘宝天猫_商品详情30474_1466064544.xml
3，展望调用Firefox，IE等全特性浏览器显得有点太重量级，很多场合可以考虑轻量级的浏览器内核，比如，casperjs和phantomjs等。同时运行在没有界面的浏览器（headless browser，无头浏览器）模式下，也许可以对网页数据采集性能有所提升。 然后，最重要的一点是要写一个 Scrapy 的下载器，专门驱动这些浏览器采集网页数据，也就是把这个功能从Spider中迁移出来，这样才符合Scrapy的整体框架原则，实现事件驱动的工作模式。 4，相关文档5，集搜客GooSeeker开源代码下载源6，文档修改历史
若有疑问可以或  |
