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快速制作规则及获取规则提取器API

2016-10-20 10:36| 发布者: xandy| 查看: 4505| 评论: 0|原作者: 集搜客网络爬虫|来自: 集搜客社区

摘要: 在网页抓取工作中,调试正则表达式或者XPath都是特别繁琐的,耗时耗力,工作枯燥,如果有一个工具可以快速生成规则,而且可以可视化的即时验证,就能把程序员解放出来,投入到创造性工作中。 ... ...

1. 引言

前面文章的测试案例都用到了集搜客Gooseeker提供的规则提取器,在网页抓取工作中,调试正则表达式或者XPath都是特别繁琐的,耗时耗力,工作枯燥,如果有一个工具可以快速生成规则,而且可以可视化的即时验证,就能把程序员解放出来,投入到创造性工作中。

之前文章所用的例子中的规则都是固定的,如何自定义规则再结合提取器提取我们想要的网页内容呢?对于程序员来说,理想的目标是掌握一个通用的爬虫框架,每增加一个新目标网站就要跟着改代码,这显然不是好工作模式。这就是本篇文章的主要内容了,本文使用一个案例说明怎样将新定义的采集规则融入到爬虫框架中。也就是用可视化的集搜客GooSeeker爬虫软件针对亚马逊图书商品页做一个采集规则,并结合规则提取器抓取网页内容。

2. 安装集搜客GooSeeker爬虫软件

2.1. 前期准备

进入集搜客官网产品页面,下载对应版本。我的电脑上已经安装了Firefox 38,所以这里只需下载爬虫。

2.2 安装爬虫

打开Firefox –> 点击菜单工具 –> 附加组件 –> 点击右上角附加组件的工具 –> 选择从文件安装附加组件 -> 选中下载好的爬虫xpi文件 –> 立即安装

下一步

下一步

3. 开始制作抓取规则

3.1 运行规则定义软件

点击浏览器菜单:工具-> MS谋数台 弹出MS谋数台窗口。

3.2 做规则

在网址栏输入我们要采集的网站链接,然后回车。当页面加载完成后,在工作台页面依次操作:命名主题名 -> 创建规则 -> 新建整理箱 -> 在浏览器菜单选择抓取内容,命名后保存。

4. 申请规则提取器API KEY

打开集搜客Gooseeke官网,注册登陆后进入会员中心 -> API -> 申请API

5. 结合提取器API敲一个爬虫程序

5.1 引入Gooseeker规则提取器模块gooseeker.py

(下载地址: https://github.com/FullerHua/gooseeker/tree/master/core), 选择一个存放目录,这里为E:\demo\gooseeker.py

5.2 与gooseeker.py同级创建一个.py后缀文件

如这里为E:\Demo\third.py,再以记事本打开,敲入代码: 注释:代码中的31d24931e043e2d5364d03b8ff9cc77e 就是API KEY,用你申请的代替;amazon_book_pc 是规则的主题名,也用你的主题名代替

  1. # -*- coding: utf-8 -*-
  2. # 使用GsExtractor类的示例程序
  3. # 以webdriver驱动Firefox采集亚马逊商品列表
  4. # xslt保存在xslt_bbs.xml中
  5. # 采集结果保存在third文件夹中
  6. import os
  7. import time
  8. from lxml import etree
  9. from selenium import webdriver
  10. from gooseeker import GsExtractor

  11. # 引用提取器
  12. bbsExtra = GsExtractor()   
  13. bbsExtra.setXsltFromAPI("31d24931e043e2d5364d03b8ff9cc77e", "amazon_book_pc") # 设置xslt抓取规则

  14. # 创建存储结果的目录
  15. current_path = os.getcwd()
  16. res_path = current_path + "/third-result"
  17. if os.path.exists(res_path):
  18.     pass
  19. else:
  20.     os.mkdir(res_path)

  21. # 驱动火狐
  22. driver = webdriver.Firefox()
  23. url = "https://www.amazon.cn/s/ref=sr_pg_1?rh=n%3A658390051%2Cn%3A!658391051%2Cn%3A658414051%2Cn%3A658810051&page=1&ie=UTF8&qid=1476258544"
  24. driver.get(url)
  25. time.sleep(2)

  26. # 获取总页码
  27. total_page = driver.find_element_by_xpath("//*[@class='pagnDisabled']").text
  28. total_page = int(total_page) + 1

  29. # 用简单循环加载下一页链接(也可以定位到下一页按钮,循环点击)
  30. for page in range(1,total_page):
  31.     # 获取网页内容
  32.     content = driver.page_source.encode('utf-8')
  33.     
  34.     # 获取docment
  35.     doc = etree.HTML(content)
  36.     # 调用extract方法提取所需内容
  37.     result = bbsExtra.extract(doc)
  38.     
  39.     # 保存结果
  40.     file_path = res_path + "/page-" + str(page) + ".xml"
  41.     open(file_path,"wb").write(result)
  42.     print('第' + str(page) + '页采集完毕,文件:' + file_path)
  43.     
  44.     # 加载下一页
  45.     if page < total_page - 1:
  46.         url = "https://www.amazon.cn/s/ref=sr_pg_" + str(page + 1) + "?rh=n%3A658390051%2Cn%3A!658391051%2Cn%3A658414051%2Cn%3A658810051&page=" + str(page + 1) + "&ie=UTF8&qid=1476258544"
  47.         driver.get(url)
  48.         time.sleep(2)
  49. print("~~~采集完成~~~")
  50. driver.quit()

5.3 执行third.py

打开命令提示窗口,进入third.py文件所在目录,输入命令 :python third.py 回车

5.4 查看结果文件

进入third.py文件所在目录,找到名称为result-2的文件夹然后打开

6. 总结

制作规则时,由于定位选择的是偏好id,而采集网址的第二页对应页面元素的id属性有变化,所以第二页内容提取出现了问题,然后对照了一下网页元素发现class是一样的,果断将定位改为了偏好class,这下提取就正常了。下一篇《在Python3.5下安装和测试Scrapy爬网站》简单介绍Scrapy的使用方法。

7. 集搜客GooSeeker开源代码下载源

GooSeeker开源Python网络爬虫GitHub源

若有疑问可以集搜客网络爬虫

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