手头上有一批已经清洗成excel格式的时空统计数据（数据从哪里来我们后面说），我想做基于时空的数据分析和可视化，用什么软件功能呢？一般自然而然地想到ArcGIS之类的地理信息系统。其实没有必要把事情搞得那么复杂，Excel一如既往地提供很顺手的数据分析和可视化功能。 进入正文之前先欣赏一组可视化图表。
以上5种可视化图表都是由Power Map绘制的，但想必有百分之八十的人没有使用过它。 这些图表的制作并不繁琐，今天我会通过实例来介绍下Power Map的使用。 1，打开Power Map Power Map是一种三维数据可视化工具，它的入口为Excel“插入”选项卡上的演示组中的地图按钮，如果你的Excel找不到，那就尽快更新吧，我的版本是office 365。
2，时空分析的操作方法 通过Power Map，你可以：
Excel打开带有地理位置信息的数据后进入三维地图操作界面。位置信息可以是：
3，实例创建Power Map 案例数据：GooSeeker的城市要素库中的深圳市2018年1月招聘信息数据 关于数据，因为相关隐私协议，平台上并未公开招聘公司的工作地址等一些信息，但不影响你通过以上数据进行Power Map实操练习。 打开Excel，选中所有数据，进入Power Map，进入操作界面。 在图层区选择“堆积柱形图”，位置选择字段“工作地址”，高度选择字段“职位名称（计数）”，类别选择“公司规模”，时间不进行选择。如果你的数据带有时间日期，可以将时间字段添加进去。 之后Power Map会自动绘制数据，在屏幕左下角状态栏中看绘制的进度。
绘制完成之后，通过更改可视化的外观以及配色等，结果如下图：
通过观察，可以直观分析深圳市2018年1月份不同公司规模的招聘需求分布情况。 将图表类型分别切换为“簇状柱形图”、“热度图”。
4，数据来源说明 如果你懒到不想采集数据、不想清洗数据、更不想学习用Power Map，只想看最后的结果，那也不是不可以啊。你可以通过我们集搜客GooSeeker发布的城市要素库来分析以下方面的时空分布数据
城市要素库是一个数据探索引擎，可以在地图上选择各种维度，观察数据的分布特征，也可将结果分享给小伙伴或者进行截图。 如果发现数据的某些特征值得去深入分析，那么就可以将数据集导出，使用其他软件，比如，Power Map，做进一步的分析和挖掘。 如果你是网络爬虫的爱好者，GooSeeker网络爬虫软件会是你的得力助手。 |
