GooSeeker城市要素库上线后，就有很多人下载了里面的数据集资源，还有人把分析过程发表到我们平台论坛上，其中不乏值得学习的，这里就挑了一篇写得不错的分享给大家。 本文主要是介绍了怎么用最基本的图表，以Excel的图表可视化为例，来观察数据特征，发现值得深入研究的切入点。 1、数据来源 大家也都知道，从互联网上使用网络爬虫把公司招聘信息采集下来，经过数据清洗和整理，形成数据字段比较规范的数据集，就可以用作统计运算，我没有自己写爬虫，而是从城市要素库上面下载来的，数据集是2017年深圳11月招聘，下载位置是 http://www.gooseeker.com/land/city.html 2、分析目的 研究发布过招聘需求的公司分布情况，解答以下问题： 1、哪些公司会频繁发布招聘信息 2、这些公司具有怎样的特征 3、数据处理 下载的样本数据似乎经过简单的清洗，我是直接拿来做分析了，后面分析的时候，发现有空值的情况，我这里的处理是把空值的数据记录删掉后再做分析，具体可以看下面的分析过程。 4、分析过程 4.1、数据透视处理 打开Excel，一眼看到数据结构比较简单，总共10列，先对各个列做一维的数据透视，这里可以很清楚地看到，工作经验都是空值，所以，后面计算就不对它分析；工作性质只有全职一个维度，也不做分析，然后看到公司规模、公司行业有空值的单元格，下面会分析一下怎么处理 公司规模、公司行业这两列有缺失数据的记录加起来总共是825条，而总数据量是32988，缺失数据的占比很小，所以可以忽略缺失数据的影响，把缺失数据的记录直接删掉，下面是删除缺失数据之后的数据透视：
其中，对公司性质、公司规模、最低学历要求进行二维探索，看看两种属性组合在一起的分布情况。
4.2、数据可视化 从上面的透视表，其实已经能看出公司分布的一些特征了，只是全部都是文字和数字，看久了会有点晕，所以，为了更加直观地表达出来，下面做成数据透视图来看 注：样本数据是数据风向标下载的，不清楚是来自哪个招聘网站，不同招聘网站的目标用户群是有不同特征的，所以，数据来源网站是会对分析结果产生影响，但这里就不做考虑了。 招聘公司的性质分布
发布过招聘信息的公司超过大半是私营企业，占比75%，其次是股份制企业，占比16%，少数是国企、外资、上市公司等 招聘公司的规模
公司规模里发布招聘信息最多的是1-49人，其次是100-499人的规模，总体上看，100人以下规模的公司招聘需求与100人以上规模的需求是旗鼓相当的，可以从侧面推测出，相比中等规模以上（100人以上）的公司，小规模公司（100人以下）的人员流动是比较频繁的。 不同公司性质的规模大小
由上图可以看出，私营企业中1-49人规模的数量最多，股份制企业最多的是100-499人，上市公司基本都是大型公司，以1000人以上的规模为主，500人以下规模的公司大多是私营企业和股份制企业。 招聘公司的行业分布
发布招聘信息排在前5名的行业是
这些都是服务型行业，属于第3产业，这个与深圳自身的产业规划比较吻合。 职业需求的情况
招聘的职业排在第一位的是美容美发/保健，与行业分布的结果比较一致，是美容类行业发布了大量的招聘信息。 另外，职业类型的分布是集中在7个类型里，这7类是偏向于服务型工作的，下面会对学历要求做一个分析，验证是否以低学历为主。 招聘公司对学历的要求
上面看到大部分公司对学历的要求是不限，其次是中专学历，总体是以低学历为主，本科以上学历的要求非常少，与前面行业分布、职业分布的情况比较吻合 不同公司性质对学历的要求
很明显地看到，不同公司的招聘大多都是不限学历，结合招聘的行业和职业来看，大多数招聘是偏向低学历的服务型工作 5、总结 这批招聘公司的数据偏向于中小型规模（500人以下）的公司，这类公司发布的招聘职位主要是低学历要求的服务型工作，在这里做一个推测吧，这类服务型工作的流动性和替代性都比较大，所以，这些公司会一直有这些工作的招聘需求~ |
