Jupyter Notebook是数据探索和数据分析的必不可少的工具。另外，一些探索性的数据计算、可视化都可以在上面进行，交互式的工作方式，而且同时把探索过程记录成文档，而不是编程与写文档分离，这个特点很适合在项目可行性验证阶段使用。 下面验证Python的基本编程的代码，在Jupyter Notebook的代码单元中执行。 1. 基本的输出实验：显示变量的值 1.1. echo数字 1.2. 做算数运算 1.3. 定义变量 1.4. 使用变量 可以看到后面的cell可以使用前面cell中定义的变量 1.5. 输出tuple 1.6. 检查数据类型 要是有两个输出就需要分成两个cell，一个cell只能输出最后一个 2. 基本的输出实验：print函数 2.1. 生成一个range：含有10个数字 2.2. 逐一打印range中的数字 3. Comprehensions 3.1. List Comprehensions comprehension是python的一个功能特性，表现很像scala的for循环，可以作为一个expression，用一个for循环产生一个collection 下载资源：完整的notebook可以下载 |
