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如何运行数据分析和可视化Jupyter Notebook模板

2021-6-15 18:03| 发布者: Fuller| 查看: 233| 评论: 0

摘要: Python就是因为功能强大,反而会让数据分析任务分神,所以,GooSeeker的目标是提供一系列Jupyter Notebook模板,更贴近数据分析场景,又屏蔽掉很多Python的复杂性。Jupyter Notebook在数据分析、商业分析、科学计算 ...

Python就是因为功能强大,反而会让数据分析任务分神,所以,GooSeeker的目标是提供一系列Jupyter Notebook模板,更贴近数据分析场景,又屏蔽掉很多Python的复杂性。

Jupyter Notebook在数据分析、商业分析、科学计算、教学和科研等场景被广泛接受。在大量的场景中,是没有必要把“编程”放在中心位置的,不需要考虑敲代码的环境,不需要考虑调试程序,不需要管理大块大块的程序。置于Jupyter Notebook中,写代码和写报告是融合,交互的,即不断的尝试-观察-调整-再尝试。而Python语言及程序包已经把很复杂的运算变成了两三行代码就够了,让写代码和写报告融为一体是必然的路线。

GooSeeker提供多个软件,让这类分析任务更加方便,首先,使用GooSeeker网络爬虫软件从网络上采集数据存成excel,还可以利用多个成套的工具箱,比如,微博采集工具箱,快捷采集工具。然后,使用GooSeeker文本分词和情感分析软件,将网络内容进行基本的NLP处理,变成可量化计算的词语、类别、和其他数据结构,比如,共现词矩阵和社交关系图。

GooSeeker又发布一系列Jupyter Notebook模板,将GooSeeker基础软件和Python数据分析整合在一起。因为称为模板,那就是其中的很多内容可以不用修改,套用即可,只需修改几个特点的变量就能分析各种不同的数据,比如,修改输入数据文件名。也可以根据需要裁剪分析内容,就是Jupyter Notebook的cell。

目前集搜客官网会不定期发布一些Jupyter Notebook模板,组成一个系列,覆盖数据分析的多个方面,让数据分析师不用编程就可以直接选择使用。截至当前(2021-06),已发布了如下的Notebook模板和文章:

1. 情感分析结果怎样用Jupyter Notebook生成走势图等图表

2. 微博内容分词后怎样用Jupyter Notebook画词云图

3. Jupyter Notebook在机器学习领域的项目目录结构规划

4. 用Jupyter Notebook的模板管理数据分析过程

5. 用Jupyter notebook写文档的常用格式

6. 实验Jupyter Notebook的code cell的输出结果

7. 集搜客分词结果表用Jupyter Notebook做统计分析—对应Excel功能

8. 在Jupyter Notebook中用python提取pdf表格及文本内容

怎样运行这些Jupyter Notebook模板呢?电脑上需要先安装什么软件环境呢?下面以windows环境为例,做详细介绍

1,安装anaconda

Jupyter Notebook的运行环境,建议安装Anaconda,好用,省事,尤其对于数据分析师来说,这个一键安装的软件包是最合适的。

Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项,是整合了python和大量第3方库的一个集成环境,用户不用花时间去处理环境依赖。

目前Anaconda 和 Jupyter(包括Jupyter Notebook和JupyterLab,其中JupyterLab是从Notebook发展而来的)已成为数据分析的标准环境。

1.1 下载

安装包官网下载网址:https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads

选择对应的版本下载。

1.2 安装

双击下载的exe文件, 按提示一步步继续就可以,当有多个选项时,就按default选项就可以了

2,下载和解压模板文件

2.1 下载GooSeeker发布的Notebook模板

比如这个模板: 情感分析结果怎样用Jupyter Notebook生成走势图等图表

下载后的文件:情感分析结果怎样用JupyterNotebook生成走势图-v2.0.zip

2.2 解压下载的模板zip文件

把文件(情感分析结果怎样用JupyterNotebook生成走势图-v2.0.zip)复制到用户目录,windows下就是:C:\users\当前用户名\ ,然后解压到当前目录

解压后,会看到当前文件夹下多了一个文件夹:情感分析结果怎样用JupyterNotebook生成走势图

如果专业做数据分析或者商业分析项目,可能每周都会做一个项目,那么有必要规划好项目目录,把模板解压到合适的目录中。

3,运行JupyterNotebook

3.1 点击运行Jupyter Notebook

3.2 打开notebook所在文件夹

在打开的浏览器中,点开文件夹:情感分析结果怎样用JupyterNotebook生成走势图

点击notebook/eda下面那个ipynb文件

解压后的目录层次挺多,为什么这么复杂,有必要阅读 Jupyter Notebook在机器学习领域的项目目录结构规划。所有模板采用一样的目录结构,这个结构有些复杂,可以支持很大的分析项目,也可以支持偏重计算的编程预研和数据探索项目。

3.3 安装第3方库

虽然Anaconda已经预装了大量第三方程序库,但是偶尔还是需要再装一些数据处理程序,例如,数据可视化,统计分析,中文信息处理等等。

在打开的ipynb文件中,找到第三方库这一部分,看看有没有需要安装的库,如果有,则按如下步骤安装:

3.3.1 打开shell窗口

3.3.2 安装所需的第三方库

本例中是安装pyecharts

3.4 运行整个Notebook

也可以一段一段的运行。

运行后可以看到生成的走势图

1

鲜花

握手

雷人

路过

鸡蛋

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