如何运行数据分析和可视化Jupyter Notebook模板

Python就是因为功能强大，反而会让数据分析任务分神，所以，GooSeeker的目标是提供一系列Jupyter Notebook模板，更贴近数据分析场景，又屏蔽掉很多Python的复杂性。

Jupyter Notebook在数据分析、商业分析、科学计算、教学和科研等场景被广泛接受。在大量的场景中，是没有必要把“编程”放在中心位置的，不需要考虑敲代码的环境，不需要考虑调试程序，不需要管理大块大块的程序。置于Jupyter Notebook中，写代码和写报告是融合，交互的，即不断的尝试-观察-调整-再尝试。而Python语言及程序包已经把很复杂的运算变成了两三行代码就够了，让写代码和写报告融为一体是必然的路线。

GooSeeker提供多个软件，让这类分析任务更加方便，首先，使用GooSeeker网络爬虫软件从网络上采集数据存成excel，还可以利用多个成套的工具箱，比如，微博采集工具箱，快捷采集工具。然后，使用GooSeeker文本分词和情感分析软件，将网络内容进行基本的NLP处理，变成可量化计算的词语、类别、和其他数据结构，比如，共现词矩阵和社交关系图。

GooSeeker又发布一系列Jupyter Notebook模板，将GooSeeker基础软件和Python数据分析整合在一起。因为称为模板，那就是其中的很多内容可以不用修改，套用即可，只需修改几个特点的变量就能分析各种不同的数据，比如，修改输入数据文件名。也可以根据需要裁剪分析内容，就是Jupyter Notebook的cell。

目前集搜客官网会不定期发布一些Jupyter Notebook模板，组成一个系列，覆盖数据分析的多个方面，让数据分析师不用编程就可以直接选择使用。截至当前(2021-06)，已发布了如下的Notebook模板和文章：

1. 情感分析结果怎样用Jupyter Notebook生成走势图等图表

2. 微博内容分词后怎样用Jupyter Notebook画词云图

3. Jupyter Notebook在机器学习领域的项目目录结构规划

4. 用Jupyter Notebook的模板管理数据分析过程

5. 用Jupyter notebook写文档的常用格式

6. 实验Jupyter Notebook的code cell的输出结果

7. 集搜客分词结果表用Jupyter Notebook做统计分析—对应Excel功能

8. 在Jupyter Notebook中用python提取pdf表格及文本内容

怎样运行这些Jupyter Notebook模板呢？电脑上需要先安装什么软件环境呢？下面以windows环境为例，做详细介绍

1，安装anaconda

Jupyter Notebook的运行环境，建议安装Anaconda，好用，省事，尤其对于数据分析师来说，这个一键安装的软件包是最合适的。

Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，是整合了python和大量第3方库的一个集成环境，用户不用花时间去处理环境依赖。

目前Anaconda 和 Jupyter（包括Jupyter Notebook和JupyterLab，其中JupyterLab是从Notebook发展而来的）已成为数据分析的标准环境。

1.1 下载

安装包官网下载网址：https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads

选择对应的版本下载。

1.2 安装

双击下载的exe文件， 按提示一步步继续就可以，当有多个选项时，就按default选项就可以了