1，内容分析案例 最近在学习怎样使用内容分析法对政策文本进行分析实践，想找一些相关的分析案例作为参考，在知网上找到了这篇《政策工具视角下我国旅游科技政策文本分析研究》。 该文基于政策工具的研究视角，以2011年至今的我国国家层面的旅游科技相关政策文本为研究对象，利用GooSeeker词频分析软件，对我国旅游科技政策进行词频分析。
2，案例信息 关键词：旅游;科技;政策;政策工具;专辑：经济与管理科学 专题：旅游; 信息经济与邮政经济 作者：北京联合大学旅游学院 安爽 摘要：旅游与科技的发展越来越密切,提升科技水平已成为我国旅游业发展的重要任务。本文基于政策工具的研究视角,以2011年至今的我国国家层面的旅游科技相关政策文本为研究对象,利用GooSeeker词频分析软件,对我国旅游科技政策进行文本分析。研究发现,我国旅游科技政策整体数量呈波动上升趋势;目前的旅游科技政策一方面体现在通过发展智慧旅游和"旅游+互联网",全面提升旅游业发展水平,另一方面体现为将现代化科学技术和先进装备制造业应用于旅游场景,促进旅游业的智慧创新发展、绿色安全发展、产品多元化发展;我国旅游科技政策工具体系不健全,结构有待进一步完善。最后基于研究结论提出相关政策建议。 3，案例主要研究设计点 3.1 政策工具分类 论文将结合此种分类方法并结合我国旅游科技政策的实际情况来确定我国旅游科技政策的政策工具，主要包括3大类15个政策工具组成。
3.2 政策文本编码 论文将基于政策工具视角，在每份政策文本中遴选出符合主题的政策条款，并将其定义为内容分析单元，同时按照“政策编号—具体章节”的编码形式对其进行编码，分析其使用的政策工具，将质性的文本内容转化为半结构化的数据资料。通过对41个政策文本的阅读和编码，最终得到124条内容分析单元。
4，后续的学习实践 准备先用gooseeker采集一些携程的旅行游记，然后： 1.用文本分词和情感分析软件做进一步的词频分析和情感分析 2.在Jupyter Notebook中对分词结果最LDA主题分析 |
