今天分享的这个研究论文案例，将社会网络分析应用于问答社区，辅以内容分析法，将目前国内发展势头最为迅猛的网络问答社区“知乎”作为分析对象，将成员进行知识分享时的互动关系视为社会网络关系，并利用社会网络指标将论坛成员的互动关系量化，探讨成员在知识分享活动中的互动模式，从而探究“知乎”网络问答社区的成员知识分享与传播行为。 上周我们发布了一个Jupyter Notebook，是计算接近中心度的：怎样使用Jupyter Notebook计算接近中心度，我们计划后续发布其它的相关的Notebook。今天的这个案例，在研究架构中提到了点度中心性，中介中心性，接近中心性，正好可以作为一个研究学习的素材。 研究所需的知乎数据，可以使用集搜客的知乎快捷采集得到，添加网址或关键词启动采集即可。
1，研究论文简介 标题：网络问答社区“知乎”的知识分享与传播行为研究 基金项目：国家社科基金重点项目“国家形象建构与跨文化传播的理论创新与路径选择”（12AXW006）； 广东外语外贸大学校级人文社科重点研究基地阶段性的研究成果之一； 作者：刘佩1,2林如鹏2 1. 广东外语外贸大学新闻与传播学院 2. 暨南大学新闻与传播学院 关键词：虚拟社群;社会网络分析;知乎;知识分享;知识传播; 摘要： 本文以新兴的知识问答与分享社区——知乎网为研究对象,采取内容分析和社会网络分析相结合的方法,深入探讨网络问答社区内用户的知识传播与知识分享行为并得出三个结论:首先是整体网呈现一个典型的"小世界"网络关系,其节点呈幂律分布;其次社区成员参与讨论所扮演的角色鲜明,点入度较高的成员比较有声望,能够吸引更多的人和其讨论交流。点出度高的成员则习惯于阅读答案以及和其他人进行讨论提问,他们是知识建构的促进者和知识共享的受益者。最后从内容上而言,社交问答网站问题呈现更多元化,回答部分内容更加个性化以及偏重社交功能。 2，研究理论与方法 采用内容分析法和社会网络分析方法，研究架构图：
2.1 社会网络分析 本文重点采用社会网络分析方法来描述和测量网络知识社群的信息传播特色，分析虚拟社群群体的结构特征、群体成员的地位。 2.2 内容分析法 将知识建构内容分为13个大类和18个小类———“提问”（信息查找类问题、良构性问题、劣构性问题）、“解释”（辨别或者澄清）、“冲突”、“支持”、“辩护”、“共识”、“综合”（结论、归纳总结）、“评估”、“反思”、“引用”、“社交”（正面回应、负面回应、中性回应）、“技术”、“服务或协调”；对精华问题的回答与评论部分分开作量化分析并探讨。以每一条单独回答、评论作为一个基本单位，在Excel中分别进行数据编码统计。 3，实证分析及结果 3.1 整体网结构分析 本研究采 取 有 值 有 向 结 构 图。用 Pajek4软 件 绘制，并去掉孤立节点，形成知乎网站" 危机公关" 话题网络成员最大连通分支图。 3.2 个体网中心性指标分析 中心性指标是社会网络分析中对网络中个别成员的重要性、承担的角色、位置的重要性进行深入剖析的重要指标。以点度中心性（degree centrality）、中介中心性（between centrality）及接近中心性（closeness centrality）为测量准则。其中，点度中心性计算的是某网络成员与其他成员联系的个数。数值越高表明成员在网络中具有重要地位；中介中心性测量的是行动者对资源控制的程度，亦即衡量一个成员是否占据在其他两个成员相互关联的重要捷径上。从此意义上说，该点起到沟通各个他者的桥梁作用。接近中心性也是刻画节点的重要指标，衡量成员和其他连接点之间的最短路径加总，捷径最小者，和大多数节点之间的关系较为紧密。
4，研究结论 本研究之所以选择了国内最大的问答类社区网站“知乎”作为分析对象，是因为该网络社群不仅仅是一个公众知识分享和资源共享的平台，对专业知识的传播与新知识的扩散也产生了深远的影响。本文实证研究表明，虽然网络技术具有平等主义的潜在动机，但“知乎”网站的知识分享实践则显示出信息发布和吸引力分布的严重不平等。集中主导参与者更多，这些主导参与者从网络知识分享行为中获得更多的人际关系、声誉、专家权、信任等好处，其它成员依赖这些主导者进行交流。 |
