今天分享的这篇论文范例，收集热点事件的微博数据文本数据， 对微博中使用的表情符号进行对比分析和研究, 尝试了解社交平台文本交流的全貌, 同时也丰富了CMC、SIP等相关传播学理论。 1，范文信息介绍 标题： “笑cry点赞”还是“允悲地抱抱”：表情符号作为一种舆论表达 作者：王童辰1 许小可2 钟智锦3 刘飞2 游宇霞3 任宏菲2 卢海涛2 作者单位： 1. 广州大学新闻与传播学院 2. 大连民族大学信息与通信工程学院 3. 中山大学传播与设计学院 关键词： 表情符号; CMC; 共现网络; 传播网络; 情感分析; 发表日期： 2020-11-30 基金资助： 广东省舆情大数据分析与仿真重点实验室； 国家社科基金重大项目“大数据时代计算传播学的理论、方法与应用研究”(项目编号：19ZDA324)； 广州市大数据与公共传播重点研究基地的支持； 摘要： 随着移动互联网的进一步发展,人们的在线沟通方式发生了重大变化,基于计算机的沟通更喜欢通过文字和表情符号来进行。国内关于表情符号的研究大多局限于文化视角的解读,缺乏实证的经验数据支持。本研究收集了关于电影《我不是药神》和"昆山反杀案"的新浪微博文本,对其中的表情符号使用进行了对比分析。通过情感分析和语义网络分析,本研究发现表情符号的使用在目前相当普遍,并且表情符号的使用承担了一定的情感表达功能。表情符号使用数量庞大,但每种表情符号的使用频次都呈现幂律分布。表情符号传达的情感和文字传达的情感会出现不一致的情况,且表情符号传达的情感比重较大,有时起到的是噪声作用。同时研究还发现,用户倾向于使用相同的表情符号表达同一情感,通过表情符号共现的形式增强情感的深层表达。对表情符号使用行为进行研究,可以进一步了解社交平台文本交流的全貌,同时也丰富了CMC、SIP等相关传播学理论。 文章目录 一、引言 二、文献回顾和研究问题的提出 （一）CMC中的表情符号 （二）基于文化视角的表情符号研究 （三）用户视角下的表情符号使用 三、研究方法与指标的建立 （一）数据基本描述 （二）分析工具及指标的测量 四、研究发现 （一）表情符号在不同议题中的使用特征 （二）表情符号使用的人群特征及差异 （三）表情符号与文字的关系 （四）表情符号社团划分和级联传播 五、结论与讨论 2，主要研究步骤，研究工具和相关知识点 2.1 收集微博数据使用什么工具 收集微博相关数据，比如微博博文，博主详情，微博评论，微博转发，微博话题广场等，可以使用GooSeeker网络爬虫软件提供的微博数据采集工具箱和微博采集快捷工具，添加网址或者关键词，启动采集即可。采集完成后，导出excel数据表。
3，本范例的研究总结 本研究是对表情符号使用的初步研究，通过对两类不同性质事件的表情符号使用情况进行分析。 表情符号的使用作为CMC的重要一环，对研究网络舆情、用户使用习惯、网络文化等方面都起着至关重要的作用。 本研究在前人研究的基础上，为我国的表情符号研究补充了实证数据，让表情符号使用行为的结论有据可依，为表情符号的进一步研究进行了铺垫。 同时，本研究也存在一定的不足，例如，没能够与用户的特性进行深入联系，也缺少对常用、流行的表情符号在不同议题上的文化内涵进行详尽探讨。因此，后续可从情感类别精准细分、表情符号传播时间、用户地域差异和文化差异等角度深入研究，以弥补本研究在这些方面的欠缺。 |
