中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示 ，我国网络音乐用户突破 6 亿 ，占网民整体超7成。“音乐社交”泛指音乐服务形态与社交工具形态的结合 ，强调用户在此场景中欣赏歌曲的同时 ，围绕歌曲抒发感受、发表观点 ，并与陌生人进行交流、互动乃至建立联系的行为。下面分享的这篇范文，以网易云音乐用户评论为研究对象，对用户评论的自我表达进行研究。 1，范文简介 标题： 音乐社交场景中用户评论的自我表达研究——以网易云音乐为例 作者： 成春晖 作者单位：陕西师范大学新闻与传播学院 关键词：音乐社交;用户评论;自我表达;文本挖掘; 发表日期：2021-06-25 摘要： 工具产品社交化是近年来互联网服务市场的突出特征之一。与传统听歌方式不同,现代年轻用户使用音乐软件的同时,围绕歌曲抒发感受、发表观点并与陌生人交流互动、建立连接已成为普遍现象。对歌曲评论区中用户自我表达的研究,是互联网背景下探究个体微观表达和人际社交传播的重要窗口。通过文本挖掘和深度访谈方法,分析发现用户评论的自我表达文本具有强化用户时间感、重塑虚拟共时感、作为记忆载体的特征,表达互动具有流动性、即时性和符号化特征,对于个体而言,也成为避免现实社会和强社交连接带来的压迫,突破孤独感与连接欲望矛盾的途径之一。 文章目录 1 研究缘起与文献综述 1.1 研究缘起与问题聚焦 1.2 文献综述 2 研究方法 2.1 文本挖掘 2.2 半结构化访谈 3 数据分析 3.1 词频统计与可视化结果 3.2 文本挖掘结果分析 4 研究结论与思考 4.1 文本特征：重塑时间连贯性与记忆载体属性 4.2 互动特征：流动性、符号化的陌生人社交 4.3 个体意义：孤独感与连接欲望的矛 2，本研究范例主要研究方法、相关知识点和工具 2.1 数据收集 本范例研究作者选择网易云音乐平台作为研究样本来源与个案分析对象。在网易云音乐平台评论量过万歌曲范围内 ，根据是否具有一定数量的有意义的自我表达内容为标准 ，兼顾歌曲类型多元化 ，以自我认知、自我情绪、自我评价为维度，筛选出《好想爱这个世界啊》《起风了》《你是年少的欢喜》《all will be will》《supermarket flower》共五首歌曲作为语料库。 2.2 半结构化访谈 本范例研究作者在处理文本数据的同时 ，以网易云音乐客户端使用时间超过两年、有过发布评论和观看评论行为为标准 ，对 5 位网易云音乐深度体验用户进行面对面的半结构式访谈。访谈提纲围绕音乐评论的表达频率、内容取向、情境氛围、互动模式、意义影响等 ，平均每人接受访谈时长为一小时。 2.3 怎样收集研究所需的音乐用户评论？ 可以直接使用GooSeeker网络爬虫软件提供的网易云音乐_歌曲评论采集，添加网址启动采集即可，完成后导出excle数据表。
2.4 文本挖掘和情感分析工具 搞研究的小伙伴们，如果需要对文本做基于分词的处理和情感分析，推荐使用GooSeeker提供的在线文本分词和情感分析工具，提供的功能有：中英文分词，专家选词，同义词合并，分类管理，情感分词，社会网络图生成，抽取关键词等。操作简单，文科生可以轻松上手和使用。
3，本范例作者总结与思考 该范文研究作者得出了如下3点研究结论： 1. 文本特征 ：重塑时间连贯性与记忆载体属性 2. 互动特征 ：流动性、符号化的陌生人社交 3. 个体意义 ：孤独感与连接欲望的矛盾突破 该范文研究作者总结： 本研究存在一定局限性 ，文本挖掘结果受限于所选歌曲本身 ，尽管覆盖歌曲类型不同 ，但仍无法兼顾所有类型 ，并且访谈材料在本文中主要是辅助佐证作用 ，未来将访谈深度加强、范围扩大 ，或许可以得到维度更为丰富的成果。 |
