汽车行业的大数据应用畅想

1.引言

“大数据最终将支撑起中国汽车产业发展的未来。”互联网、移动互联技术的快速普及，正在诸多方面改变着人们的车辆购置和使用习惯，行业必须重视利用“车企大数据”，使传统的汽车数据收集、分析和利用方式发生重大转变，从而推动汽车产业全产业链的变革，为企业带来新的利润增长点和竞争优势。

2.汽车行业数据获取方向

上述阿里对汽车行业的服务分类是非常全面且详细的，也是数据获取和分析的重要方向。 不过，这里面没有打车应用。Uber、滴滴快车，这种打车应用积累的数据也是对行业发展可以有很大的作用。

3.具体应用展示

• 汽车之家

“汽车之家的大数据主要体现在三个层面，数据产品层、数据仓库层以及数据运营层，用好大数据，三者缺一不可。”张源举例谈道，“在产品层面，汽车之家开发了包括精准广告、指数系统、BI平台、相关推荐等大数据应用，通过收集、分析用户行为，来不断的优化和完善产品体验，寻找新的商业模式。”（参看《行业特写：大数据“驾驭”汽车之家未来》）

• Uber

Uber意识到走向大数据化的时刻已经到来，今年，我们将看到Uber变形成像Google、Facebook以及Visa一样的大数据公司：依靠它们掌握的有关用户的大量信息创造新的服务，并将这些数据卖给其他公司产生盈利。（参看《Uber凭什么可以变成像谷歌这样的大数据公司？》）

• 汽车大数据营销

通过数字化手段将汽车行业的业务流数据化，产生业务节点和客户信息的大量数据，通过业务模型进行分析评价，从而优化业务流程和客户体验的营销方式。这一营销概念已经成为专用名词，并且付诸行动了。（参看《汽车大数据营销》）

4.未来畅想

• 车联网

每天，在路上数以万计的车辆，每一辆车只要能产生一丁点有价值的数据，就可以从中发现一个崭新的天地。仅拿汽车上的一个部件座椅举例好了。日本一教授和团队就通过在汽车座椅下面安装360个压力传感器，从0-256数值范围进行量化，用来测量人对椅子施加压力的方式。这样，人体屁股的特征数据转换为有用信息，辨别乘坐者的身份。这项技术可以作为汽车防盗系统安装在汽车上，也可以在司机疲劳驾驶时发出警告或自动刹车。当然，更长远的想法是智慧城市理念的实现——交通信号灯、司机或许彻底“失业”，一套计算中心即可操作整个城市中交通工具的速度、方向……（参看《车联网的崛起 大数据对汽车业意味着什么》）

无人驾驶可能比我们想象的来得更快。试想一辆无人驾驶汽车途径看似空旷的街道戛然停住，此时坐在驾驶员位置上的你正双手脱离方向盘，在iPad上与一只愤怒的小鸟玩得不亦乐乎。就当你莫名其妙的探视车窗外四周、甚至怀疑车载系统出故障时，一位老奶奶拄着拐杖颤颤巍巍从马路中间绿化带冒了出来。

机交互不仅仅停留在电影《007》詹姆斯•邦德的神驾概念车中。挡风玻璃，正在以一种比大屏手机更炫更酷的尺寸，在行进过程中充当手机屏幕的延伸——全屏映射、多点触摸、支持视频通话，在玻璃上比划几下就能导航、显示路况、查询天气和附近美食、阅读电子书、回复邮件，一时兴起再搞局三国杀。

5.参考文献

若有疑问可以或