内容分析法具体有哪些应用场景？

想了解下内容分析有哪些具体的应用，参考下论文要不要用这个研究方法

内容分析是一科学研究方法，它不只分析内容，而且根据研究目的、设计假设来收集资料，予以分析结果，证实或推翻假设，对于以下三种研究问题来说很有用：
涉及大量文本的问题且涉及抽样和众多编码的研究很有帮助。
当研究主题必须保持一段距离。
揭露文本中一般观察很难看到的讯息，文本的创造者或读者都未必察觉到主题、偏误、或特质。

内容分析法是大众传播研究种运用较普遍的一种方法，按照贝雷尔森的经典定义“是对传播显性内容进行客观、系统和定量的描述性研究”。其内容可以包括书籍、杂志、网页、诗歌、报纸、歌曲、绘画、演讲、信件、邮件、网络公告、网络留言、法律条文等以及其他类似内容的集合。通过内容分析，不仅可以描述传播内容的特征，而且也可以得出有关传播原因和效果的推论。如通过报纸期刊研究特定行业在10年内的技术变革；对一年内指定时间段播放的电视广告研究其广告内容和目标受众的变化；也可以收集网上指定产品的使用评价用以研究消费者满意度；也有比较新的应用，比如使用视频弹幕来研究用户的社交心理、需求心理。

用视频弹幕研究用户的心理，怎么收集数据啊

视频网站的弹幕通常会显示在视频底部的评论里，可以用爬虫软件，比如集搜客爬虫，对视频的评论做采集，就可以输出结构化的评论数据了，再利用内容分析法，结合研究目标，对评论数据做抽样、分量构建、编码，对评论数据做一个统计量化，最后就能对统计结果做总结了

评论内容有些五花八门，似乎没有问卷调查的结果来得稳定可靠呢

内容分析也是社会科学领域一项重要的研究方法，对比其他社科研究方法，如控制实验、访谈、问卷调查等，内容分析作为非介入性的研究方法，避免了观察者对研究对象的影响，它也是可以复制重用的系统研究方法，通过合理的样本选取、类别构建、编码设计方案，任何人都可以将非结构性的文本资料转化成结构性的数据，甚至是通过人工分析判断来把文本隐含的意思转化为可以量化的变量数据，从而进行统计量化。

只要分类和编码设计合理，内容分析就可以对大量文本做分析，文本可以是报刊、书籍、文章、社交言论等，这些数据都是已经产生的，需要选定合适的数据来源进行收集就行，收集方式也比较灵活，可以从互联网、纸质印刊、访谈等途径收集，其中，互联网是最经济的数据收集途径，不仅数据量大，而且保留了人们原有意思，未被串改的文本

如果要研究一些热门事件的舆情，身边有同学打算做肺炎舆情的分析，用内容分析法是否合适

微博数据研究可以用内容分析法。
对于没法做问卷或访谈的某些主题，内容分析法的确比其他调查方法更具有优势，比如在传播媒介研究方面，内容分析法回答了传播学的一个经典问题“谁说了什么、对谁说、为什么说、如何说以及产生了什么影响？",其作用有四点：描述、推理、测量和预测。

而且内容分析法不需要介入到实地调查当中，无需接触，可以反复进行，研究范围广泛，可以超越时空限制，可以研究一长段时间里的事情，也能研究一长段时间里发生的事件。当然，它的缺点在于，局限于已经记录下来的内容，类目编码有些难，而且需要解决信度和效度的问题。