怎样确保内容分析有较高的信度和效度？

怎样确保内容分析有较高的信度和效度？

要保证内容分析研究结果具有较高的信度和效度，除了样本抽取要有代表性外，很大程度上是取决于类别构建是否合理。因此，类别构建必须遵循下面原则：
①类目的确定必须是在进行内容分析判断之前预先制定的，不能一边分析，一边适应性地修改补充。
②分类要详尽全面，应包括该研究课题所规定的内容的所有部分，不能出现有无处归放的分析单元。
③类目之间不能相互包含或重叠，含义明确。

从实用角度来说，所有分类系统都必须相互独立，相互排斥并且要穷尽一切可能性还得可靠，具体来讲：

内容分类的互斥是指一个分析单位能且只能被划分入一个类别。
如果研究者发现一个分析单位可以同时被放进两个类别中，那么这样一些类别的定义就需要被修正。比如，当我们想通过下列一些分类来描述中国电视的节目类型：1、情景喜剧 2、儿童节目 3、电影 4、纪录片 5、动作片或探险节目 6、脱口秀或竞猜节目 7、肥皂剧。初看第一眼也许会觉得这样的分类是合理的，但是诸如张以庆的《幼儿园》这样的作品，应该属于电影还是纪录片呢，很难得到清晰的分类。

除了互斥，内容分析的分类还应该做到穷尽。
应该存在这样一个分类，那就是可以使所有的分析单位都可以对应到某一个分类里，如果研究者发现有的分析单位不适用于任何分类标准，那么既有的分类系统就是存在问题的。在大众媒介内容分析方面，要做到穷尽性并不困难。如果发现了一两个比较特殊的例子，它们可以被归到“其他”这样的类别中。但是如果太多的条目都被划入这样的类别中就有必要对初始的分类进行重新考察了。

另外一个保证穷尽的方法是采用二分法或三分法。
二分法是指将一个事物分为两个方面，三分法是指将事物分为三个部分或方面。
一般来说，我们对一个问题可以采用两个极端对立的分类法或者极端和中立的描述方式，如好、坏；攻击性的与非攻击性的；喜欢、不喜欢、中立等等。确定一个分类系统是否穷尽的实用方法就是将一些样本试用到整个分类系统中。如果出现了一些无法归类的条目，那么在分析之前这初始的分类系统就需要修正。

分类系统同样需要可靠。也就是说不同的编码员需要对这些分类的绝大部分没有异议。这样的一致性可以使编码员之间得到较高的内部信度，这也是保证研究信度和效度的一个良好标准。

提高信度的方法有：
1、尽可能详细地定义类别边界
2、对编码员培训
3、从样本中抽取少量进行试验研究，再调整分析单位或类目系统