本帖最后由 内容分析应用 于 2020-7-23 14:20 编辑

标题:旅游网络舆情诱发机制与影响效应研究——基于雪乡宰客事件新浪微博评论的内容分析
摘要:以雪乡宰客事件的新浪微博评论文本为数据源,运用ROST内容挖掘系统和NLPIR平台进行内容分析,研究旅游网络舆情诱发机制及其影响效应。结果表明:旅游业主道德缺失与从业人员道德风险、旅游产品季节性等主客观因素,让当事人利益受损;制度失灵与市场失灵的认知偏见,改变了利益诉求行动的成本与收益预期,使得当事人采取利益诉求行动的激励缺失,引致调节阀失效而诱发舆情。雪乡旅游网络舆情的负面情感占比为56.21%,给雪乡带来强烈的负面形象冲击,并导致网民产生取消行程、转移旅游目的地等行动。研究结果也发现,雪乡旅游网络舆情的影响存在明显的空间溢出效应,导致东北地域污名化。
关键词:旅游网络舆情; 雪乡; 内容分析法; 影响效应;
原文知网链接https://kns.cnki.net/KCMS/detail ... 1VSN3FmWU9Sc0Z5bm4=


举报 使用道具
| 回复

共 2 个关于本帖的回复 最后回复于 2020-7-23 11:21

沙发
内容分析应用 金牌会员 发表于 2020-7-23 11:11:20 | 只看该作者

文中的词频统计,还有网络语义图,可以使用集搜客分词工具很方便的得到



举报 使用道具
板凳
Fuller 管理员 发表于 2020-7-23 11:21:37 | 只看该作者
用集搜客分词工具替代ROST。
集搜客的分词和文本分析工具不断推出新功能,发展很快,这篇论文提到的ROST好像很多年前就没有人维护了吧?
举报 使用道具
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

精彩推荐

  • 运行Apple无法验证的程序的方法
  • 文本聚类分析软件的安装和使用方法
  • 利用AI阅读和分析文本:扣子COZE记录用户反
  • 在网页片段内直观标注——以B站评论采集为
  • 利用AI阅读和分析文本:使用COZE建设游记文

热门用户

GMT+8, 2024-12-23 02:00