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Numpy是以矩阵为基础的数学计算模块,可用来存储和处理大型矩阵,比 Python 自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix))。
诸如 scikit-learn 机器学习包以及 Pytorch、TensorFlow 深度学习框架,这些包和框架都少不了对数据的操作,当然也少不了对数据进行预处理,这些包和框架也支持与 Numpy 中的数据格式(ndarray)进行交互。
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共 3 个关于本帖的回复 最后回复于 2021-3-9 09:49