《基于社交媒体数据的游客空气质量感知情感分析》是怎样收集微博天气评论的

我在知网上看到一篇论文: 《Social Media Data-Based Sentiment Analysis of Tourists’ Air Quality Perceptions》(中文：基于社交媒体数据的游客空气质量感知情感分析)
这篇论文使用gooseeker收集2011年1月至2017年12月新浪微博上游客发布的195个中国5A级旅游目的地空气质量评论27 500条
然后利用Gooseeker、ROST CM ( Content Mining System )和BosonNLP ( Natural Language Processing )工具进行内容分析

如果我想在微博上收集游客有关城市空气质量的博文和评论， 应该怎么弄呢？

可以这样做：
1. 在微博上搜索某个城市空气的话题， 比如：西安空气。

2. 把上一步搜索到的话题添加到微博工具箱的话题广场讨论内容工具， 采集话题相关的博文和网址，博文内容就可以用于后续的分析

3. 把上一步采集到的博文做个筛选， 选出博文评论数大于0的， 把博文网址添加进微博评论工具， 采集这些博文的评论