怎样对文本数据按照规定的关键词进行分类

如题，有一批数据需要按照已经确定的关键词进行分类，该怎么操作

用集搜客文本情感分析工具可以做关键词分类

下载Excel结果

方法很简单，在集搜客文本情感分析工具中导入要分析的数据后，设置分类关键词，还可以设置标签词和排除词作为辅助，然后启动分析就可以实现上图的分析结果了

还有很多自动化的分类，比如，LDA，word2vec这些，是不是要比手工输入关键词更好？

发誓学好内容分析 发表于 2021-6-21 11:13
还有很多自动化的分类，比如，LDA，word2vec这些，是不是要比手工输入关键词更好？ ...

这里有一篇文章，专门讲解了怎样用Python调用LDA程序库，对微博内容进行话题分析：《微博内容分词后怎样用JupyterNotebook做LDA主题模型分析》。可以看到，如果没有对原始数据做一些前置处理，直接做LDA分析的效果不好。
而GooSeeker分词和文本分析软件允许用户自己选择特征词，实际上这是特征工程多个方法中的最重要一个：基于专家经验做特征工程。而那些自动化的LDA分析、聚类分析等等，都是利用统计算法自动做特征工程。

如果是做专业的内容分析，分析结果的信度和效度是很重要的，手工选词是最佳方法。