计算特征向量中心性有什么用？有没有python程序可以拿来用？

我读了《突发公共事件网络新闻文本集信息关联及可视化》这篇论文，产生了一个问题：特征向量中心性怎样解读？有什么用处？

我查了GooSeeker发布的Jupyter Notebook，找到了点度中心性、中介中心性、接近中心性的python程序，但是没有特征向量中心性的程序，什么时候能发布出来？

计算特征向量中心性的Jupyter Notebook已经发布了，参看《Jupyter Notebook使用Python计算特征向量中心度(Eigenvector Centrality)》

你这个问题很有意思，我也正在研读《突发公共事件网络新闻文本集信息关联及可视化》，在范文介绍里面，我列出了几个参考资料，我看把特征向量中心性用于发掘有潜在价值的人，这个比较实在，容易理解，但是用于分析公共事件，有什么实在价值，我还在琢磨

Fuller 发表于 2021-9-3 09:36
你这个问题很有意思，我也正在研读《突发公共事件网络新闻文本集信息关联及可视化》，在范文介绍里面，我列 ...

你说的发掘潜在价值，是实在的，为什么这么说呢？

发誓学好内容分析 发表于 2021-9-3 09:37
你说的发掘潜在价值，是实在的，为什么这么说呢？

比如，一个人默默无闻，但是你发现他今天跟马云吃饭，明天跟马化腾吃饭，后天跟xxx吃饭，利用特征向量中心性很容易判断出来这是个有故事的人

Fuller 发表于 2021-9-3 09:39
比如，一个人默默无闻，但是你发现他今天跟马云吃饭，明天跟马化腾吃饭，后天跟xxx吃饭，利用特征向量中 ...

用GooSeeker分词和情感分析软件导出的结果文件中有共现词矩阵，是不是就可以直接拿来计算特征向量中心性？

发誓学好内容分析 发表于 2021-9-3 09:41
用GooSeeker分词和情感分析软件导出的结果文件中有共现词矩阵，是不是就可以直接拿来计算特征向量中心性 ...

没错，GooSeeker导出的共现矩阵是一个对称方阵，肯定能算出来特征向量，拿来就能用，你可以自己试试在Jupyter Notebook中用sympy算算。

我测试了一下， 可以用图的eigenvector_centrality方法得到特征向量中心度的值