情感分析分析负面评论

如果想分析负面评论，计算负面情感强度，是不是可以把正面词典和否定词典都去掉

如果把否定词典去掉，那有些负面评论，就会被判断为正面评价了吧

马涌河畔 发表于 2022-6-15 15:47
如果把否定词典去掉，那有些负面评论，就会被判断为正面评价了吧

是的，就会判断错了。所以，词典不能改，一定要既有正面又有负面，情感分析结束以后，把总分是负面的拿出来进行分析。

如果是另一种情况：你不想使用GooSeeker的正负面判断，而是想把所有含有负面词的正文都找出来，然后自己去分析。那么就不用GooSeeker软件的情感分析功能，可以有两个方案选择：
方案1:在选词那里添加你的负面词，然后导出“选词匹配表”，就是所有含有负面词的正文
方案2:在分类那里添加你的负面词，都作为标签词，而不是中心词，把他们归为一类。那么分类出来的就是含有这些词的正文

Fuller 发表于 2022-6-15 16:35
是的，就会判断错了。所以，词典不能改，一定要既有正面又有负面，情感分析结束以后，把总分是负面的拿出 ...

因为我处理的是投诉文本，所以我默认每条都是负面的话，我想计算每条文本负面情感得分，看哪些评论的负面情感强度更高，是不是只保留负面词典和程度词典就行了，这样科学嘛

15964002091 发表于 2022-6-16 09:25
因为我处理的是投诉文本，所以我默认每条都是负面的话，我想计算每条文本负面情感得分，看哪些评论的负面 ...

匹配情感词的方法做情感分析，这种算法是很直接的，如果一个句子中既有正面词也有负面词，分别得分是正数和负数，加在一起，负数会抵消一些正数，得到最后的分数是正的就是正面。所以，投诉内容总体都是负面的，里面可能会含有一些正面词，对分值有抵消作用
总体来说，这是打分方法本身是比较随意的，有可能会不准确，需要人工校核最终结果。所以，即使只用负面词，不会有本质的影响。可以只用负面词。

Fuller 发表于 2022-6-16 10:38
匹配情感词的方法做情感分析，这种算法是很直接的，如果一个句子中既有正面词也有负面词，分别得分是正数 ...

那目前有没有比较好的方法计算情感强度

15964002091 发表于 2022-6-16 11:09
那目前有没有比较好的方法计算情感强度

负面词的权重应该给一个合理的值；程度词的权重也应该合理，这样就能算出来比较合理的情感强度

Fuller 发表于 2022-6-16 15:14
负面词的权重应该给一个合理的值；程度词的权重也应该合理，这样就能算出来比较合理的情感强度
...

如果只是比较负面情感值的话，是不是否定词也不用考虑了

15964002091 发表于 2022-6-18 07:56
如果只是比较负面情感值的话，是不是否定词也不用考虑了

否定词还是起作用的，应该考虑

Fuller 发表于 2022-6-18 10:07
否定词还是起作用的，应该考虑

那就是可以考虑负面词，程度词和否定词计算负面得分，不用考虑正面词了对吧