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本文无意对Web3.0下准确的定义，因为我的知识基础不足定义一个新技术，下面的内容是我阅读Ready for Web 3.0/Semantic Web?一文的理解。按原文作者的观点Web3.0就是语义网络。

今天在网上看到一个很好的应用实例meex，使用语义网络技术实现mashup，对其的分析总结在语义网络应用案例研究－meex

Tomcat虚拟主机的基本配置是很容易的，在conf/server.xml中，在<Engine>配置块中增加以下几行：

因为只做基本配置，所以<Host>配置块是空的。

开放式分类目录DMOZ一直被认为是最重要的分类目录网站之一，相应地，在DMOZ分类目录上发布新网站也就成为网站推广的重要工作内容之一。不过根据网上营销新观察的跟踪研究发现，DMOZ分类目录对网站推广的实际作用并不高，尤其对于搜索引擎优化，过时的网站在DMOZ的摘要信息有时甚至会产生阻碍作用。

最近在媒体上看到IBM提出的“面向企业的 Web 2.0 五大核心领域”，作为学习材料，摘录如下内容：

当下的商业智能(BI)市场，经历接二连三的并购之后，市场上所能看到的“大牌”BI厂商已经为数不多。在这些厂商当中，也许我们可以不甚精确的将之大体上分为两类，一谓专业化BI提供商，二谓综合性BI提供商。

读完互联网上的开放数据（open data），我们再看看We need a Wikipedia for data给我们展示一幅什么样的景象。

Wiki曾经掀起一股热潮，网络上是否有像维基百科开放内容类似的开放数据（open data）呢？可以想象，如果有了这种开放数据，采用这些数据的应用系统必将争奇斗艳。我们给开放数据起一个好听的名字：Data Wiki。下面是从Where to Find Open Data on the Web中摘录下来的称得上open data的在线系统。

专利相关的法律为人们服务几十年了，然而，面对飞速发展的互联网，专利法面临重重危机，核心问题：无法跟上发明的步伐了。现在我们生活在开源时代，专利能给我们带来什么呢？是否能够保护初创公司的发明不被大公司所抄袭？是否能够防止公司之间互相抄袭对方的点子？下面帮助专利找一下在互联网和开源时代的位置。

Beautiful Soup是用Python开发的HTML/XML解析期，当前已经发展到3.x版本，解析功能十分强大，实际上如其将其作为信息提取产品进行研究，作为一个开发框架，在其基础上可以开发出定制化的信息提取／抓取工具，就像在它首页上宣称的：可以用来快速开发screen scraping产品。凸现其强大的解析能力的特性有下面三点[1]：