MetaSeeker不仅仅是一个Web信息提取工具/信息抓取工具,它还是一个驻留在Web上的服务,采用一种协同方式由用户维护网页的信息结构。去年产品第一版发布后,一个用户在10月份问我:作为一个信息提取工具为什么要做成Web驻留的方式。
MetaSeeker不仅仅是一个Web信息提取工具/信息抓取工具,它还是一个驻留在Web上的服务,采用一种协同方式由用户维护网页的信息结构。去年产品第一版发布后,一个用户在10月份问我:作为一个信息提取工具为什么要做成Web驻留的方式。
对人生的期许过于理想化不是一件好事,几年前为语义网络技术所吸引,深奥的理论研究已经做不了了,只想搞点实用的小东西。
在Web信息提取领域工作多年,经历了垂直搜索、社交网络、mashup、MEME、推荐引擎等多个浪潮,每个浪潮都需要大量的信息提取/页面抓取工具,经过多年的定制开发工作,发现这个领域简直是长青藤,要创办上述网站,需要消耗很大费用用于提取数据。
最近连续看到国外媒体报道推荐引擎盈利的消息,很受鼓舞。关于推荐引擎,早在2006年发表的文章美国手机业界看好“移动检索”,有这样一句话:
要想将检索结果的数量减少到用户真正需要的7项,必须使用性能强大的推荐引擎等至今还没有的技术。此类技术若能实现,或许还会影响到电脑检索技术