1. 项目背景在python即时网络爬虫项目启动说明中我们讨论一个数字:程序员浪费在调测内容提取规则上的时间,从而我们发起了这个项目,把程序员从繁琐的调测规则中解放出来,投入到更高端的数据处理工作中。 2. 解决方案为了解决这个问题,我们把影响通用性和工作效率的提取器隔离出来,描述了如下的数据处理流程图: 图中“可插拔提取器”必须很强的模块化,那么关键的接口有:
3. 提取器代码可插拔提取器是即时网络爬虫项目的核心组件,定义成一个类: gsExtractor python源代码文件及其说明文档请从 github 下载 #!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
# 模块名: gooseeker
# 类名: gsExtractor
# Version: 2.0
# 说明: html内容提取器
# 功能: 使用xslt作为模板,快速提取HTML DOM中的内容。
# released by 集搜客(http://www.gooseeker.com) on May 18, 2016
# github: https://github.com/FullerHua/jisou/core/gooseeker.py
from urllib import request
from urllib.parse import quote
from lxml import etree
import time
class gsExtractor(object):
def _init_(self):
self.xslt = ""
# 从文件读取xslt
def setXsltFromFile(self , xsltFilePath):
file = open(xsltFilePath , 'r' , encoding='UTF-8')
try:
self.xslt = file.read()
finally:
file.close()
# 从字符串获得xslt
def setXsltFromMem(self , xsltStr):
self.xslt = xsltStr
# 通过GooSeeker API接口获得xslt
def setXsltFromAPI(self , APIKey , theme, middle=None, bname=None):
apiurl = "http://www.gooseeker.com/api/getextractor?key="+ APIKey +"&theme="+quote(theme)
if (middle):
apiurl = apiurl + "&middle="+quote(middle)
if (bname):
apiurl = apiurl + "&bname="+quote(bname)
apiconn = request.urlopen(apiurl)
self.xslt = apiconn.read()
# 返回当前xslt
def getXslt(self):
return self.xslt
# 提取方法,入参是一个HTML DOM对象,返回是提取结果
def extract(self , html):
xslt_root = etree.XML(self.xslt)
transform = etree.XSLT(xslt_root)
result_tree = transform(html)
return result_tree
4. 用法示例下面是一个示例程序,演示怎样使用gsExtractor类提取GooSeeker官网的bbs帖子列表。本示例有如下特征:
下面是源代码,都可从 github 下载 #-*_coding:utf8-*-
# 使用gsExtractor类的示例程序
# 访问集搜客论坛,以xslt为模板提取论坛内容
# xslt保存在xslt_bbs.xml中
from urllib import request
from lxml import etree
from gooseeker import gsExtractor
# 访问并读取网页内容
url = "http://www.gooseeker.com/cn/forum/7"
conn = request.urlopen(url)
doc = etree.HTML(conn.read())
bbsExtra = gsExtractor() # 生成xsltExtractor对象
bbsExtra.setXsltFromFile("xslt_bbs.xml") # 调用set方法设置xslt内容
result = bbsExtra.extract(doc) # 调用extract方法提取所需内容
print(str(result)) 提取结果如下图所示: 5. 接下来阅读本文已经说明了提取器的价值和用法,但是没有说怎样生成它,只有快速生成提取器才能达到节省开发者时间的目的,这个问题将在其他文章讲解,请看《1分钟快速生成用于网页内容提取的xslt模板》。 6. GooSeeker开源Python项目下载源7. 文档修改历史
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