1. 项目背景在Python 即时网络爬虫项目启动说明中我们讨论一个数字：程序员浪费在调测内容提取规则上的时间太多了（见头图），从而我们发起了这个项目，把程序员从繁琐的调测规则中解放出来，投入到更高端的数据处理工作中。 这个项目推出以后受到很大关注，因为开放源码，大家可以在现成源码基础上进一步开发。然而，Python3和Python2是有区别的，《Python即时网络爬虫项目: 内容提取器的定义》 一文的源码无法在Python2.7下使用，本文将发布一个Python2.7的内容提取器。 2. 解决方案为了解决这个问题，我们把影响通用性和工作效率的提取器隔离出来，描述了如下的数据处理流程图：
图中“可插拔提取器”必须很强的模块化，那么关键的接口有：
3. 提取器代码可插拔提取器是即时网络爬虫项目的核心组件，定义成一个类： GsExtractor 适用python2.7的源代码文件及其说明文档请从 github 下载 使用模式是这样的：
下面是这个GsExtractor类的源代码(适用于Python2.7) #!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
# 模块名: gooseeker_py2
# 类名: GsExtractor
# Version: 2.0
# 适配Python版本: 2.7
# 说明: html内容提取器
# 功能: 使用xslt作为模板，快速提取HTML DOM中的内容。
# released by 集搜客(http://www.gooseeker.com) on May 18, 2016
# github: https://github.com/FullerHua/jisou/core/gooseeker_py2.py
from urllib2 import urlopen
from urllib import quote
from lxml import etree
import time
class GsExtractor(object):
def _init_(self):
self.xslt = ""
# 从文件读取xslt
def setXsltFromFile(self , xsltFilePath):
file = open(xsltFilePath , 'r')
try:
self.xslt = file.read()
finally:
file.close()
# 从字符串获得xslt
def setXsltFromMem(self , xsltStr):
self.xslt = xsltStr
# 通过GooSeeker API接口获得xslt
def setXsltFromAPI(self , APIKey , theme, middle=None, bname=None):
apiurl = "http://www.gooseeker.com/api/getextractor?key="+ APIKey +"&theme="+quote(theme)
if (middle):
apiurl = apiurl + "&middle="+quote(middle)
if (bname):
apiurl = apiurl + "&bname="+quote(bname)
apiconn = urlopen(apiurl)
self.xslt = apiconn.read()
# 返回当前xslt
def getXslt(self):
return self.xslt
# 提取方法，入参是一个HTML DOM对象，返回是提取结果
def extract(self , html):
xslt_root = etree.XML(self.xslt)
transform = etree.XSLT(xslt_root)
result_tree = transform(html)
return result_tree
4. 用法示例下面是一个示例程序，演示怎样使用GsExtractor类提取豆瓣讨论组话题。本示例有如下特征：
下面是源代码，都可从 github 下载 # _*_coding:utf8_*_
# douban_py2.py
# 爬取豆瓣小组讨论话题
# Python版本: 2.7
from lxml import etree
from gooseeker_py2 import GsExtractor
from selenium import webdriver
import time
class PhantomSpider:
def getContent(self, url):
browser = webdriver.PhantomJS(executable_path='C:\\phantomjs-2.1.1-windows\\bin\\phantomjs.exe')
browser.get(url)
time.sleep(3)
html = browser.execute_script("return document.documentElement.outerHTML")
output = etree.HTML(html)
return output
def saveContent(self, filepath, content):
file_obj = open(filepath, 'w')
file_obj.write(content)
file_obj.close()
doubanExtra = GsExtractor()
# 下面这句调用gooseeker的api来设置xslt抓取规则
# 第一个参数是app key，请到GooSeeker会员中心申请
# 第二个参数是规则名，是通过GooSeeker的图形化工具: 谋数台MS 来生成的
doubanExtra.setXsltFromAPI("ffd5273e213036d812ea298922e2627b" , "豆瓣小组讨论话题")
url = "https://www.douban.com/group/haixiuzu/discussion?start="
totalpages = 5
doubanSpider = PhantomSpider()
print("爬取开始")
for pagenumber in range(1 , totalpages):
currenturl = url + str((pagenumber-1)*25)
print("正在爬取", currenturl)
content = doubanSpider.getContent(currenturl)
outputxml = doubanExtra.extract(content)
outputfile = "result" + str(pagenumber) +".xml"
doubanSpider.saveContent(outputfile , str(outputxml))
print("爬取结束")
提取结果如下图所示：
5. 接下来阅读本文已经说明了提取器的价值和用法，但是没有说怎样生成它，只有快速生成提取器才能达到节省开发者时间的目的，这个问题将在其他文章讲解，请看《1分钟快速生成用于网页内容提取的xslt模板》 6. 集搜客GooSeeker开源代码下载源
7. 文档修改历史
若有疑问可以或  |
