电商运营过程是一个逐步优化的过程，能够“知微见著”是一个重要素质，靠自己的实际运营经验逐步积累是一个途径，还有一个更快的途径是收集和学习别人的好经验。 借助于集搜客网络爬虫和一系列搜索工具，例如，百度拓词工具和供技术小白使用的数据DIY工具，可以快速地从互联网上收集好的电商运营经验。下面的内容摘自知乎 1. 分析一款产品的评论数和销量是相当重要的。从评论数/销量来看，数量越大说明产品激发评论的因素越多，也说明回头客比例高、产品有亮点。对集搜客网络爬虫的用户行为进行统计，也可以发现：搜索产品评论数和销量的用户最多。 2. 最早和最新评论时间隐含什么信息呢？最早评论可以看出卖了多久，是短期畅销品还是长销品；最新评论，即使没有内容，也可以看出卖家发货、物流速度。 3. 从系统默认好评/总评论数来看， 系统默认的好评，说明买家没有及时确认付款评价的习惯，可能是初级买家，初级买家很可能是通过各种推广渠道到达该产品的，也就是说可能不是资深买家挖掘出来的性价比高产品。可见，既可以用来分析买家特征，有可以分析产品营销，而且前者可以推理出后者。 4. 从高信用买家的比例来看，如果高信用买家占比高，且有内容的评论占比高，说明商品被资深买家认可。 5. 从回头客的评论来看。对于买家评判店铺、商品都有很重要参考价值，值得回头的店和商品很难挖掘（比如化妆品）。 6. 从评论间隔时间看。最早的2、3个评论如果间隔时间短，都是有内容的评论，且内容较一致地夸产品好、服务好、物流快，考虑刷评论的可能。 上述经验都提炼自很细微的现象和线索，没有知微见著的思想准备，很容易忽略过去。如果抓住了这些细节，通过推理，可以得出一些运营指导，比如，淘宝卖家可以甄选出最优产品，以符合市场所需，商家上铺产品以市场需求为导向，卖家不再盲目猜测市场需求，通过数据抓取和分析，每一位卖家都可以成为消费者的解语花，成为明星商店。
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