分享：一项基于《后浪》的内容分析研究

这篇发表在微信上的文章：一项基于《后浪》的内容分析研究， 使用内容分析法，对《后浪》这部3分52秒的短视频进行分析，并尝试解决以下三个问题：《后浪》中呈现的年轻人形象是什么样的？他们从事什么类型的职业，或者爱好是什么？影片中的年轻人形象能否代表社会真实？

数据收集：在内容分析的研究中，数据收集过程就是将文字、图片等媒介内容转化为数字，准确计算某些元素出现次数和百分比。在对《后浪》的分析中，作者对这部不到4分钟的短视频进行了逐帧截屏，将除演讲人何冰以外所有出现在视频中的年轻人形象进行了汇总。统计结果，共出现了45位左右的年轻人形象。

类目与编码：依据以上年轻人所从事的职业与爱好，对以上内容进行了分类编码，这是内容分析过程中最重要的步骤之一。
以职业与爱好作为编码规则，文章确定了以下分类单位：科技、电竞、动漫、语言文化、健身舞蹈、旅行、娱乐、汽车、基础工作等，其中娱乐的界定标准与Bilibili生活区UP主的界定方式相近。下表为各类型出现频次统计结果。

文章分析的结果：
我们发现，在《后浪》视频中出现次数最多的是旅行中的年轻人形象，共出现13次。其中包括年轻人在法国巴黎，日本京都、冰岛等地的旅行影像。
排在第二位的则是娱乐类视频，包括翔翔大作战、在下哲别等在内的Bilibili生活区UP主占据多数。出现次数第三多的则是语言文化类的视频，主要包括学习外语的年轻人形象、传播中国文化的年轻人形象两大类。
此外，游戏、娱乐、动漫与舞蹈健身类的视频出现频率也不低。王思聪、老番茄在游戏类视频中出镜，洛天依则出现在舞蹈与动漫类的视频中。
基础类行业，或者可以说相对大众普通的工作，诸如医护、外卖、快递等年轻人形象出现频次最低，医护形象出现三帧。

这是该研究提取的视频信息帧，集搜客视频挖掘软件也有类似的信息帧抽取功能，也有音频转文字的功能，可用于视频和音频类内容的分析

这篇文章作为一个学习素材，有些关键知识点值得细细琢磨，比如，关于内容分析法的特点，值得仔细琢磨，内容分析法做一个研究方法，不是随意的统计，而是应该在贯穿整个工作中都记住怎样确保下面三点：

（1）客观性：不同的分析者分析同一素材使用明确客观的规则以得出相同的结论。

（2）系统性：分析者取舍讯息内容或类型时有首尾一贯的标准，避免分析者只选取支持自己见解的材料。

（3）普遍性：将讯息属性和传播者以及受传者的特征联系起来，以获得科学价值和理论意义的结果，而不是纯粹的“描述性”信息。

该文这一句也很值得琢磨：

聚焦在《后浪》之上，B站制作方的目的很显然是在凝聚共识，而非呈现真实，更遑论批判现实。

上一贴我引用了内容分析的三个特征，这是学习和实践内容分析要设法做到的，要做的好，就得有尽量厚实的相关知识素养，比如，拉斯韦尔等的传播模型铭记于胸，像上面这句把传播效果分成3层次，简要且全面，在这些素养基础上，才能做好内容分析