内容分析法的议题

内容分析法的一个核心思想是，将文本中的许多单词归类为很少的几个内容类目。

每个类目包含一个、几个或很多个单词。假定具有相似含义的单次、短语或其他文本单位被归入相同的类目。

根据研究者目的的差异，这种相似性可以基于单词的精确含义（例如将同义词组合在一起），或者可以基于具有相似含义的单词。

例如将几个单词组合在一起，如“财富”或“权力”这样的概念。

为了从文本进行有效的推论，分类程序的信度非常重要，也就是说必须前后一致：不同的人以相同的方式对文本进行编码得到相同的结果。

此外，分类程序必须生成有效度的变量。一个变量的效度，是指这个变量测量或代表的范围正好与研究者意图测量的一直。

虽然说内容分析通常是量化分析，而相对的是质性分析，但是两种分析都有对内容进行编码的过程，作为学习的目的，我更倾向于用质性分析做练习，因为质性分析的编码过程有一套规定，比如，分成开放式编码、主轴式编码和选择性编码3个阶段。可以参看这个帖子：https://www.gooseeker.com/doc/thread-17979-1-1.html

有兴趣大家一起讨论讨论

这是内容分析中的预测效度案例:https://www.gooseeker.com/doc/thread-17981-1-1.html