想用爬虫软件爬取微博话题-博士当辅导员是屈才吗, 并且做情感分析

最近听到好几个博士去做辅导员的传闻， 我想用爬虫软件爬取微博话题-博士当辅导员是屈才吗, 并且做下情感分析。

可以用集搜客微博工具箱的话题工具，先把这个话题的微博内容采集下来。

采集到的微博内容， 打包下载excel文件

内容分析应用 发表于 2021-2-3 10:20
采集到的微博内容， 打包下载excel文件

是用那个集搜客分词和情感分析软件做进一步的分析吗？我试试看

用分词工具生成了词云图，看来比较多的是认为屈才

马涌河畔 发表于 2021-2-3 10:26
是用那个集搜客分词和情感分析软件做进一步的分析吗？我试试看

先做好数据收集工作，用科学的数据收集和抽样的方法。
常见的数据源有三大类：
1，公共传播数据源，比如，互联网，自媒体，报纸杂志等等
2，各种调查和问卷
3，控制实验

用集搜客网络爬虫可以最有效和低成本地完成第一类数据的收集。其中有一个集搜客软件工具值得关注：集搜客百度拓词，可以帮你展开公众传播数据源，发现最好的数据。

马涌河畔 发表于 2021-2-3 10:49
用分词工具生成了词云图，看来比较多的是认为屈才

这个不能这样分析，如果采集了一个知乎上的关于博士当辅导员是否屈才的话题，那一定是一个吐槽大会，整个分析就被带偏了。所以，这个分析不能用来做这个决策：当辅导员是否屈才。

而是应该去分析其他方面，比如，假定认为屈才，
1，那么有哪些方面跟屈才有关。可以建立一个分类，形成一个qualitative data变量，使用描述性统计，用数字化或者图形化的方法做一下解读
2，也可能会有其他衡量的变量，除了qualitative data以外，还有些变量是quantitative的，可以做分布分析、集中度分析等等描述性分析。

总之，
1，首先要明确研究目的
2，然后确定研究对象
3，然后确定测量变量
4，然后根据变量的特点进行解读

《统计学》很有意思，值得花时间好好学习一下。京东上有这本书《统计学》。这本是中文版，我没有看过，不知道翻译的怎么样。原版叫Statistics for Engineering and the Sciences，我看过，里面大量的例子，相当好的一本书

Fuller 发表于 2021-2-3 10:50
先做好数据收集工作，用科学的数据收集和抽样的方法。
常见的数据源有三大类：
1，公共传播数据源，比如 ...

我试试用集搜客的百度拓词工具来拓展下， 看看相关的话题及链接

以“博士当辅导员”作为核心词， 用拓词工具拓展了1次，得到了相关的拓展搜索词和话题。