下面从Gephi使用方法和论文案例多个角度进行讲解。如果想用python编程实现更灵活的分析,参看用集搜客分词软件和Jupyter Notebook做文本分析和数据探索的案例汇总》。


1. 使用方法

1.1 社会网络可视化分析方法探索—Gephi分析工具的下载和安装

1.2 Gephi社会网络分析-Gephi插件的安装和使用

1.3 Gephi社会网络分析数据的批量生成和导入

1.4 GooSeeker共词矩阵excel怎样转换成Gephi支持的csv格式

1.5 Gephi社会网络分析-网络图的外观设置

1.6 Gephi社会网络分析-网络图的布局

1.7 Gephi社会网络分析-网络图的过滤器(滤波)

1.8 Gephi社会网络分析-网络图的统计

1.9 使用GooSeeker分词和Gephi进行中文文本分析和社会网络分析

1.10 社区发现算法Girvan-Newman(GN)是否能应用于共词矩阵?

1.11 Gephi社会网络分析-网络图Force Atlas布局使用方法实验

1.12 如何采集微博博主主页并生成共现矩阵用于Gephi社会网络分析

1.13 Gephi社会网络分析-基于马蜂窝游记文本以词语间距为筛选条件的共词矩阵 :使用了《知乎话题文本根据词语间距筛选后生成共词矩阵并画图和存成excel》生成的excel文件

1.14 Gephi社会网络分析-马蜂窝游记文本分词并同义词合并

2. 论文案例

2.1 社会网络可视化分析方法探索—Gephi分析工具的下载和安装

2.2 Gephi案例分享:基于社会网络分析的网络公益信息传播研究-以微博为例

2.3 Gephi案例-基于引文网络和语义分析的技术演化路径识别及拓展研究

2.4 基于社会网络分析的微博影响力研究




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共 1 个关于本帖的回复 最后回复于 2026-2-4 13:27

沙发
Fuller 管理员 发表于 2026-2-4 13:27:12 | 只看该作者
分词工具发布了扩展模块,扩展模块可以导出巨大的共词矩阵,采用边表的格式,适合Gephi使用
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