常见的品牌研究模型目录前面已经盘点了四种常见的品牌研究模型，接下来“呈上”最后一种研究模型——多维尺度分析。 多维尺度分析多维尺度分析（MDS)，是基于研究对象之间的相似性或距离，将研究对象在一个低维（二维或三维）的空间形象地表示出来，进行聚类或维度分析的一种图示法。通过多维尺度分析所呈现的空间定位图，能简单明了地说明各研究对象之间的相对关系。 在市场研究领域主要研究消费者的态度，衡量消费者的知觉及偏好。涉及的研究对象非常广泛，例如： 汽车、洗头水、饮料、快餐食品、香烟和国家、企业品牌、政党候选人等。 通过MDS分析能够为市场研究提供有关消费者的知觉和偏好信息。 多维尺度分析也常用于品牌研究，如： 品牌市场地位：以哈尔滨为研究对象，运用定性和定量的方法比较哈尔滨的现有旅游资源和其他城市的旅游资源，旨在探讨哈尔滨城市旅游资源的独特之处，并在此基础之上对哈尔滨的城市旅游品牌进行定位。 品牌形象评价：比较消费者对公司及其竞争对手的品牌认知差异，了解在消费者心目中，公司品牌与竞争对手相比处于什么样的位置。 总结综上所述，本系列总结了5种常见用户品牌研究的数据模型，并列举了一些详细案例来阐述模型的具体应用。 从这些研究案例来看，获取数据的途径基本都是通过问卷调查的形式来获得，不仅数据收集难以获得，且由于数据来源面窄、数据可靠性较低等原因，使得分析结果往往难以使人信服。而随着互联网的发展，大数据时代的到来，研究获取的数据来源也呈现多元化，问卷调查不再是获取数据的唯一途径。 因此，如何利用大数据来对品牌研究，或者结合大数据的优势来对品牌研究都将是未来研究的一个趋势。而从网上获取数据从来都是经管学生或者市场研究人员的障碍，不过大数据到来，许多数据采集软件也应运而生，诸如集搜客（GooSeeker）、火车头等软件都可以很好的实现数据的采集。大数据分析，将会蔓延到整个市场研究。 参考文献多维尺度分析——每周一讲多变量分析多维尺度与对应分析 多维尺度分析百度百科
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