引言今年的阅兵时期，美妆行业出了首个大数据系统——潮流阁云BI大数据平台，开创了美妆数据化管理的新纪元。《除了大阅兵，9月3日大事件：首个美妆大数据平台发布！》提到，作为美妆消费者，应该比较清楚，消费者一开始并不知道自己适合什么产品，因为没办法对自己的皮肤进行专业判断，同时也不知道各种产品的效果，所以整个消费决策是比较被动的，而且效果往往也不尽人意。大数据导向的美妆行业或许能改变这种情况。 皮肤报告数据库消费者皮肤诊断数据的重要性是不言而喻的，但是实际上目前市面上相关仪器的应用并不多。如今，“通过App实时测量肌肤水、油分数值，踪肌统计肌肤在不同时间点及使用不同品牌护肤品后的数据，通过数据对比和分析，帮助使用者找到适合自己的补水、锁水护肤品”，（参看文章《大数据”或将引起美妆时代新革命》）这种想法已经实现。诊断仪器的“小而美”发展不管是对消费者还是品牌都有着很好的引导的效果，消费者可以更好地进行购买决策，品牌商也可以根据自己的研发能力进行更精细的市场细分。 产品数据库“熟悉化妆品的人都知道，真正决定化妆品功效的是其成分，我们在早期底层数据架构的时候就做了大量的’成分录入‘，可以将与大牌化妆品成分和评价类似的二三线品牌甚至国产品牌筛选出来推送，这对价格敏感的用户来说是一大福音。”《尚妆网李伟：不谈情怀 用大数据做美妆》 指出，现在市面上的美妆产品真的太多太多了，解决同一个皮肤问题就有N种产品选择，很多情况下消费者只能抱着试试看的态度。但是当产品库数据被建立并且能被消费者所用时，整个决策会变得非常理性且高效。GooSeeker可以帮助进行产品信息的采集，帮助建立产品库。 口碑数据库“由于之前的一些经历，我们发现既做社区又做电商，存在一个悖论，社区消费者要信任你，但是电商你在卖东西的话，你在做交易的话，就会影响到消费者这种信任感”，“我们会发现，今天我们如果吃喝玩乐的话，我们会看大众点评，我看电影的话，我会看豆瓣，听音乐我会去虾米，帮助消费者去解决美妆决策，去看产品口碑好不好，这样的平台在哪里呢?其实是不存在的”。《美妆心得CEO杨雷：大数据的美妆平台》提及，网络上目前有很多所谓的口碑，都是找水军刷出来的，实际上的参考性也不强，而且每位消费者的皮肤诊断也不够精准，相对而言的借鉴性就更差了，如何建立一个更可靠的美妆口碑网确实不是一件容易的事情。 营销管理大数据2014年的数据显示，精华类产品和抗衰功效的热卖指数最高，而CC霜成为面部彩妆中增幅最迅猛的细分类型。气垫、古方和智能等五大关键词反映了百货中高端化妆品明星产品的特点。（参看文章《大数据预测：2015哪些化妆品产品要火》）在传统情况下，分析数据的收集主要来自于统计年鉴、行业管理部门数据、相关行业报告、行业专家意见及属地市场调查等，这些数据多存在样本量不足，时间滞后和准确度低等缺陷，研究人员能够获得的信息量非常有限，使准确的市场定位存在着数据瓶颈。随着大数据时代的来临，借助数据挖掘和信息采集技术不仅能给研究人员提供足够的样本量和数据信息，还能够建立基于大数据数学模型对未来市场进行预测。
参考文献《除了大阅兵，9月3日大事件：首个美妆大数据平台发布！》《“大数据”或将引起美妆时代新革命》 《尚妆网李伟：不谈情怀 用大数据做美妆》 《美妆心得CEO杨雷：大数据的美妆平台》 《大数据预测：2015哪些化妆品产品要火》
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