1,选择主题。
2,确定研究范围
3,抽样
4,定义要计算的概念,确定分析单位
5,建立分析内容的类别
6,制作编码表
7,训练编码员和试验性编码
8,收集资料
9,测量编码者之间的可信度
10,分析数据、得出结论

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共 1 个关于本帖的回复 最后回复于 2020-2-3 19:12

沙发
Fuller 管理员 发表于 2020-2-3 19:12:14 | 只看该作者
很全了,一般执行的研究,自己一个人就行了,不用很多编码员,也不用训练编码员。关于信度,自己做编码也有信度问题,但是我觉得使用多个编码员,信度问题就更加重要。
信度(reliability)和一致性(consistency)紧密相关的,内容的信度问题通常是由词义、类目定义或其他编码规则的含糊不清导致的。

进一步讲,内容分析的信度主要有三种类型:稳定性(stability),可重复性(reproducibility)和准确性(accuracy)。

1,稳定性是指内容分类的结果随时间的变化而保持不变的程度。同一个编码员对同一内容进行一次以上的编码,前后不一致的程度。

2,可重复性有时候也称为编码员间的信度(intercoder reliability),是指不同编码员对同一文本进行编码,内容分类结果的一致性程度

3,准确性是指文本分类符合某一种规范或标准的程度。比如,为了培训编码员,先建立一套标准编码,用来检验编码员的工作表现。

集搜客文本分析平台介绍页面上展示的几幅手机消费者洞察分析的编码工作我参与了,还有好几个同事,而且进行了比较长时间的迭代和优化,信度问题是感受最深的一个问题
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