清博大数据的这个话题网络图是怎么产生的？

我的论文要分析微博数据，针对当前的事件做量化分析。我看到人大新闻系公众号里面有篇文章《议题、情绪和话语》，他们使用了清博大数据。
我想问这个网络图是怎么生成的？我有没有办法在自己的论文中也做这样的图？

首先是源数据的准备吧: 确定要分析哪个时间段的微博数据， 然后用微博工具箱获取到这些数据

微舆情 发表于 2020-3-11 16:19
首先是源数据的准备吧: 确定要分析哪个时间段的微博数据， 然后用微博工具箱获取到这些数据 ...

这个我会了，我用集搜客微博采集工具箱的关键词搜索采集工具、话题广场采集工具、评论和转发采集工具、博主的微博采集工具，已经采集了很多数据，从1月初就开始采集了

要生成这个网络图，关键是要统计出词语两两共现次数的共词矩阵表，而集搜客有一系列配套的文本处理工具，按以下几个步骤来做就可以获得这个共词矩阵表。
（1）获取微博数据，推荐用集搜客的微博工具来搜集数据
（2）对微博的文本做处理，包括文本切词、选出高频词或特征词，这个用集搜客的分词和分析平台的分词选词功能就能满足
（3）然后用集搜客的分词和分析平台的社会网络功能，启动共词匹配，不仅可以得到共词矩阵表，还可以直接生成网络图

数据准备好了， 下一步可以使用集搜客的分词工具： 新建一个分析任务， 把样本数据加载进去

ym 发表于 2020-3-11 16:36
要生成这个网络图，关键是要统计出词语两两共现频数的共词矩阵表，而集搜客有一系列配套的文本处理工具，按 ...

我看清博大数据的这个话题网络图的说明：取50个高频词，做出共现矩阵
这一步如果是用集搜客分词工具来做， 第一步应该是先从词频统计里挑选出50个高频词。
第二步，怎么只生成这50个高频词的共现矩阵？

虽然用图看起来挺酷，但是我在论文中要准确得到每个词的中心度，以及按照中心度的排序，集搜客软件能帮我做这个工作吗？

微舆情 发表于 2020-3-11 16:44
我看清博大数据的这个话题网络图的说明：取50个高频词，做出共现矩阵
这一步如果是用集搜客分词工具来做 ...

我也在试着做这个图，选词这里有个疑问，如果我按顺序，整页选择是否合理。

Fuller 发表于 2020-3-11 16:48
虽然用图看起来挺酷，但是我在论文中要准确得到每个词的中心度，以及按照中心度的排序，集搜客软件能帮我做 ...

集搜客分词分析平台的网络图是一个无向图，中心度越大，词语的圆点就越大，把鼠标悬放在词语上面，就能看到该词的中心度数值。导出共词矩阵表，表里的词语是默认按中心度从大到小排列

ym 发表于 2020-3-11 18:22
集搜客分词分析平台的网络图是一个无向图，中心度越大，词语的圆点就越大，把鼠标悬放在词语上面，就能看 ...

是的，能导出按照中心度排序的数据表很有用，就可以用数据做下一步的分析