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本帖最后由 内容分析应用 于 2020-7-23 14:20 编辑

标题:旅游网络舆情诱发机制与影响效应研究——基于雪乡宰客事件新浪微博评论的内容分析
摘要:以雪乡宰客事件的新浪微博评论文本为数据源,运用ROST内容挖掘系统和NLPIR平台进行内容分析,研究旅游网络舆情诱发机制及其影响效应。结果表明:旅游业主道德缺失与从业人员道德风险、旅游产品季节性等主客观因素,让当事人利益受损;制度失灵与市场失灵的认知偏见,改变了利益诉求行动的成本与收益预期,使得当事人采取利益诉求行动的激励缺失,引致调节阀失效而诱发舆情。雪乡旅游网络舆情的负面情感占比为56.21%,给雪乡带来强烈的负面形象冲击,并导致网民产生取消行程、转移旅游目的地等行动。研究结果也发现,雪乡旅游网络舆情的影响存在明显的空间溢出效应,导致东北地域污名化。
关键词:旅游网络舆情; 雪乡; 内容分析法; 影响效应;
原文知网链接https://kns.cnki.net/KCMS/detail ... 1VSN3FmWU9Sc0Z5bm4=


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共 2 个关于本帖的回复 最后回复于 2020-7-23 11:21

内容分析应用 金牌会员 发表于 2020-7-23 11:11:20 | 显示全部楼层
2020-07-22-01.png
文中的词频统计,还有网络语义图,可以使用集搜客分词工具很方便的得到



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Fuller 管理员 发表于 2020-7-23 11:21:37 | 显示全部楼层
用集搜客分词工具替代ROST。
集搜客的分词和文本分析工具不断推出新功能,发展很快,这篇论文提到的ROST好像很多年前就没有人维护了吧?
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