内容分析案例：基于《人民日报》情绪化表达的个案分析

原文是微信上的这篇文章《社交媒体时代党报的文化转型 ——基于《人民日报》情绪化表达的个案分析》，本文采用语言学理论和内容分析方法，对《人民日报》主报及微博文本的情绪化表达策略进行分析，尝试以语言为中介，归纳党报在社交媒体时代的文化转型路径。

研究假设：
    H1：在历史的维度上，同一体裁中文本的发表时间与文本情绪表达之间存在着相关关系；
    H2：在比较的维度上，文本形式与文本情绪表达之间存在着相关关系；
    H3：在类型的维度上，《人民日报》微博中，文本的内容与文本情绪表达之间存在着相关关系。
   
研究对象和抽样：
1. 研究对象为《人民日报》主报（纸质媒体）的新闻及评论文本，及其微博账号发布的文本。因为数据量过于庞大，我们对《人民日报》微博文本和报纸文本进行抽样，再通过对样本的分析推测整体的情况。
2. 首先，我们对《人民日报》微博文本进行随机抽样。《人民日报》自2012年7月开通微博账号，至2018年6月已经发布8万余条微博文本。通过生成随机数列的方式，我们抽取2012年9月，2013年10月，2014年12月，2015年6月，2017年2月，2018年5月的所有微博文本，并将上述所有微博文本按照时间顺序排列，共获得微博文本数据共9000余条。紧接着，我们随机抽取第一条数据，再以9条为距离进行等距抽样，最后共获样本1054条。
3. 其次，按照同样的方法，我们又对《人民日报》2012-2018年相同时间段内的报纸文本，以及《人民日报》2006-2012年报纸文本进行随机抽样。在确定报纸刊期后，我们将报纸所有版面刊登的新闻报道文本按标题首字音序排列，再进行等距抽样。由于报纸文本与微博文本在篇幅上存在较大差异，故在获取报纸报道文本后，我们对其进行又一层的抽样，即按照段落进行排序，随机获取报纸文本，这样可以保证微博文本与报纸文本具有时间和内容题材上的可比性。
经上述抽样方式，我们共获取两类文本资料3496条，即为本研究的最终样本。

编码：
本研究共有两位编码者。在正式进行编码之前，由两位编码者对所有变量进行操作化定义。随后，从原始数据中随机抽取50条，各自进行独立编码，之后进行信度检验。经信度检验发现，文本内容、情绪表达倾向、词汇情绪表达倾向等变量的信度系数偏低。经过对这几个变量的编码再次进行讨论后，两位编码者对本研究所有数据进行编码。为保证编码质量，编码者对于编码不清的地方进行讨论后赋值。通过SPSS 24.0版本进行信度分析，发现编码后整体数据Cronbach’s α值为0.813，这说明编码的研究问题具有较高的内部信度。

研究发现：