内容分析中类目体系的构建

类目的最终结构应该是一个彼此呼应的系统，分级分层，不能东一榔头西一棒槌。

有学者提出了以下6中类目的构建类型，可以作为具体分类系统的参照。

1，类聚法
2，纲目法
3，维度次序和尺度
4，空间表现和模式
5，抽象关系
6，二分结构

1，类聚法
俗话说，人以群分，物以类聚，这种“群”和“类”就是根据共同性和特异性通过组合方法达成的。共同性和特质都非常重要。大的族类必然包括小的族类。比如，对个体事件，可以根据态度分为赞成、反对和中立三大组;政治意识形态的分类，在美国则有保守、自由、独立和无派别几个类型。当然， 这样的分类常常也会产生问题，因为意识形态不是绝对的左和右的问题。

2，纲目法

纲目结构在生物界的运用很广。严格来说它也是一种分组类聚法， 只是这种组别有等级之分。它也可以称作族分法。迪斯用树和树枝的关系来形容这种关系。

3，维度次序和尺度
尺度可以就某 个维度进行测量，分出具体数值的高低长短。迪斯列出了5种尺度类型1)强度; (2)数值; (3)概率; (4)位置和长度; (5)时间。可以运用一 个或者多个维度进行测量。例如，分析一个图片，可以就几个不同维度进行测量:大小、颜色(彩色或者黑白)、版面位置等。《新闻联播》的各个题材的比例、平均长度等都是测量维度。

4，空间表现和模式

这其实就是通过空间距离等关系将--些象征语言和概念表达出来，也是具体化的过程，具体说来就是语义差别标尺。比如，将喜欢和厌恶的中间情感表达成7个等级，可以更细致地表达差别，也可以通过数个不同维度的空间表现来进一步 测量某个概念或对某个问题事物的态度和评价。比如，对一部电视剧的评价可以通过以下的尺度来测量:

喜欢1-2-3-4-5--6-7讨厌

新颖1--2-3-4-5--6--7陈腐

5，抽象关系

维度的尺度和图示化都是把某个抽象概念具体化，如象征符号。但是，当概念包含关系，特别是互动关系的时候，如友谊、爱情等，就只能通过关系来描述。比如，爱一个人有多深，可以通过具体的付出来比较和衡量。波特和沃恩(Potter & Vaughan, 1997) 通过对攻击者和受害人之间的关系来对攻击行为进行测量并分类。侵犯的概念不是从侵害者的角度来确定的，而是通过对受害者的影响和受害者的感受来衡量的。这样就把侵害行为分类成肢体的、直接的和象征的，也就把一些威胁、 欺骗、恶言相向等囊括进来了。相同的例子还有性骚扰、侵犯隐私等。

6，二分结构

语言常常是相反对称的，比如，好坏、黑白、对错、冷暖、客观和偏见等。

类目系统的决定因素最终还是概念定义和测量问题。类目首先是变量，变量就需要测量。变量的理论定义和操作定义必须一致 和系统，才能保证测量的效度和信度。也就是说，你的概念定义需要符合理论，而你的操作定义应该指向概念定义。这是一个多层面多维度相互参照联系的系统。这个系统的具体表现就是编码说明和编码表。

媒介内容分析的类目根据多种维度来建立，包括内容类目和形式类目。

形式类目	内容类目
报道体裁:消息、通讯、特写、深度报道、社论等	新闻源: 自采、新闻稿、外媒、
报道长短:字数、版面	消息源:官方、民间
报道位置:头版、内版	引语:引语人身份，所说内容
报道编排特点:标题、字体(颜色、大小）等	新闻框架:事件框架、主题框架、  意识形态框架、经济发展框架
文章导语类型:总结性导语、故事性导语	主题、形象再现
	报道倾向性