excel需计算大量数据，导致运行特别慢, 如何解决呢？

Excel表大小有好几十M，里面有很多公式，关联性比较强，有时候更改一些数据 ，几十个sheet的数据都要重新计算，导致运行速度特别慢，配置低的电脑几分钟都反应不过来，有什么更好的解决方法？

可以在Jupyter Notebook中用python的数学运算的库来做，比如numpy
在本论坛的资讯版块， 目前已经有几篇Jupyter Notebook的案例， 可以参考。
集搜客分词结果表用Jupyter Notebook做统计分析—对应Excel功能
在Jupyter Notebook中用python提取pdf表格及文本内容

Jupyter Notebook在机器学习领域的项目目录结构规划
用Jupyter Notebook的模板管理数据分析过程

用Jupyter notebook写文档的常用格式
实验Jupyter Notebook的code cell的输出结果

这篇知乎的问答， 介绍了一些提高excel处理效率的技巧: 养成哪些好习惯能让 Excel 运行更快？
主要是这几方面：
一、 首先要合理设计数据的布局，这是计算效率得到保障的前提
基于整体性原则，如果是清单型数据表格，可能的话，尽量将数据整合同一工作表，至少尽量在同一工作簿。
如果不能整合在同一工作簿，宁愿使用少量的大型工作簿，也不要使用数量较多的小型工作簿。
二、 不可避免引用其他工作簿时的提速技巧
对关闭的工作簿尽量使用简单的直接单元格引用。这样做可以避免在重新计算任何工作簿时重新计算所有链接的工作簿。
三、 原始数据要规范
四、 要关注公式函数的计算效率，尽量使用效率高的函数，或使用其他功能代替。
五、 非必要的情况下不使用会触发重新计算的操作
六、 可能的情况下先对数据进行排序，再使用查找引用。尽可能避免对未排序数据执行查找，因为速度很慢。
七、 做到了前面六点，表格的运算速度还是很慢时，将Excel的计算模式改为手动计算，在需要时再重新计算。