我现在在做产品满意度的影响因素研究
提前采集到了京东评论数据,同时已经想好了几个影响因素,每条评论包含一个甚至多个影响因素,现需要将每条评论中提到的影响因素找出来并打分,除了人工一条一条对应着找。有没有用集搜客的快速方法。
譬如:
影响因素:包装,物流,日期,味道,价格
某条评论是:好吃,物流很快,小哥送的很快,包装不错。
那么该条评论包含有3个影响因素:包装,物流,味道。用户对这3项的满意度用人工来赋值分别是:4,4,5。(分值在1~5里取,数值越大代表越满意)




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共 2 个关于本帖的回复 最后回复于 2021-5-5 16:44

沙发
Fuller 管理员 发表于 2021-5-5 16:44:24 | 只看该作者
用集搜客分词软件:https://www.gooseeker.com/res/softdetail_13.html
1,分词选词功能:把用来打分的特征词筛选出来。导出成excel,在excel统计数量,并打分
2,分类功能:可以把筛选出来的特征词归成多个类,用来将评论分类
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板凳
Fuller 管理员 发表于 2021-5-5 16:44:53 | 只看该作者
分类功能可以归并两级
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